重要，非常重要：多个岗位方向，投递简历打招呼请说明岗位方向，谢谢配合哦~
岗位1：数据分析师(商品运营方向)-base广州
岗位职责:
1、数据分析&业务分析:负责自营活动、供应链相关的数据提取、数据分析、看板搭建、报告撰写等工作，从不同维度拆解问题并形成业务洞察
2、商品运营分析:针对自营活动开展效果分析、商家参活行为及收益分析、流量&价格分析等工作，归纳总结更优的活动策略，为业务提供优化建议及创新机会点
3、创新业务&核心项目支持:通过数据分析、业务洞察为创新业务的落地及选代、核心项目的推进及问题解决提供支持，监控并分析核心指标的变化，支撑目标达成
4、协助团队成员完成各项任务，确保目标达成
任职要求:
1、本科及以上学历，计算机、统计、数学或商业分析相关专业优先;2年以上数据分析,商业分析/经营分析经验
2、具备优秀的数据分析与洞察能力，对数据敏感，精通SQL、Tableau、Python等一种或多种语言优先
3、拥有较强的学习能力与创新思维，自驱力强;具备优秀的团队协作及跨部门沟通能力:报告写水平佳
4、对跨境电商、商品运营、服装行业供应链有一定了解，或能快速理解以上业务逻辑
5、核心要求(排名有先后):数据分析、自驱、商品运营、创新思维、沟通能力
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岗位2：（资深）商品数据分析师-base广州
岗位职责：
1.分析商品在开发、生产、销售、售后等各环节数据，监控kpi；并为企划PM提供数据分析报表底表，框架搭建；
2.跟进重点项目，独立承担商品进销存领域的专项分析，为商品企划提供业务诊断和决策支持；
3.以商品端为出发点，为增长指明方向。
岗位要求：
1.本科及以上学历，5年以上数据、BI工作经验；计算机、统计、数学等理工科相关专业优先；
2.熟练使用Tableau工具，熟悉SQL语言、熟悉分布式的工作环境；
3.良好的数据敏感度，及时发现和分析数据中隐含的变化和问题；
4.良好的商业敏感度，能够很好地把分析结果转化成业务决策；
5.善于沟通、执行力强；
6.有零售、电商背景优先。
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岗位3：空运数据分析-base广州
岗位职责：
1、掌握市场运力资源信息，基于信息反馈对市场行情进行分析、评估及预测
2、对空运市场的运力资源、价格趋势、产品性价比、成本时效等进行数据分析并输出分析报告;
3、基于对空运市场的分析结果对相关业务进行需求支持，并从数据中提出更优的改进策略；
4、通过数据分析及市场信息的识别，对业务决策提供专业支持及理论依据。
5、协助进行空运业务数据管理。
任职要求：
1、本科及以上学历，市场营销、空运物流、统计、数据分析等相关专业优先;
2、 三年及以上数据分析岗位经验，有空运相关行业经验优先;
3、充分的数据敏感度，能从海量数据表现中提炼核心结果，及时分析数据中隐含的变化和问题;
4、优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践;
5、表达沟通能力强，具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神。
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岗位4：数据分析（服装供应链）
岗位职责：
1、专项分析：基于供应链特定业务目标/业务问题，通过数据分析、业务/供应商调研等方法定位问题并形成业务洞察，为相关部门/业务提供优化建议或创新机会点；
2、数据及指标逻辑梳理：从业务合理性角度出发，对系统指标与业务口径进行梳理，保障数据呈现一致性和准确性；
3、创新业务：对发掘到的业务机会点构建业务策略，多部门协调推动新机会从0-1的落地，监控及分析试点核心指标的变化，迭代优化策略；
4、核心项目推动：联动多部门推进核心项目，识别项目关键问题并给出解决方案，与各团队协调资源，支撑部门核心指标的达成；
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，统计学、数学、计算机或商业分析相关专业优先；2年以上商业分析/经营分析/数据分析经验；
2、具备优秀的数据分析与洞察能力，对数据敏感，精通SQL、Tableau、Python等一种或多种语言优先；
3、拥有较强的学习能力与创新思维，自驱力强；具备优秀的团队协作及跨部门沟通能力；报告撰写水平佳；
4、对跨境电商、服装行业供应链有一定了解，或能快速理解供应链业务逻辑。
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岗位5：资深数据分析师（经营分析方向）-广州
岗位职责
1.经营效率监控：搭建经营效率KPI及指标看板，识别风险/机会点
2.业务优化：各业务模式下的收益、成本经营分析，发现增收降本的业务机会点，并帮助业务优化，拆解收入和成本的关键过程，量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响，做到前置运筹模拟和后置归因
3.决策支持：从多角度搭建数据分析模型，完成数据准备到模型实现和商业洞察的一整套流程，开展端到端的数据管理和分析；通过数据和建模分析，支持中心及集团管理层，新模式探索、商业决策带来的收益成本测算，保证决策的有效性
任职要求
1、统计、数学、计算机本科及以上学历；
2、3年以上咨询公司工作经验，或互联网公司数据分析工作经验
3、熟练掌握SQL，Tableau，Python工具，熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术；
4、熟悉常用算法模型，如Cohort分析、运筹、预测等，熟悉操作各类数据作业工具；
5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力，良好的数据敏感度，较强的求知欲和学习意愿；
6、良好的跨部门沟通能力，能适应快速变化的业务环节，为人耐心细致，责任心强。
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岗位6：资深数据分析师（履约）-广州
岗位职责：
1. 深入了解履约各环节的特点，设计数据分析模型，并推动将模型、方法等工具在业务运作中应用，改善履约效率与质量；
2. 针对仓储物流各环节的特定问题，从数据层面专项分析、建议、印证解决方案，解决业务过程卡点；
3. 对跨境仓储、物流等全链路履约环节的业务流、资金流、数据流做深入的整理与关联分析，全盘分析及规划履约各环节的机会点，用可靠的数据分析结论，推进履约降本及优化时效的提升；
4. 对市场、竞对等做长期的观察与行业分析，为内部管理与规划提供决策支持；
5. 沉淀分析数据标准、模型、方法论，协助推动数据体系及分析能力的提升。
岗位要求：
1. 本科及以上学历，数学、统计、物流、供应链、财务等相关专业优先；
2. 有4年以上数据分析、数据建模、财务分析、物流仓储运作等相关工作经验；
3. 精通使用 SQL/ Python/ Excel/ Tableau 等相关分析工具，可独立完成数据处理到输出分析报告的全过程；
4. 具备缜密的逻辑思维、敏锐的业务嗅觉及战略思维，能形成严谨的、可落地的分析报告；
5. 具备优秀的表达与沟通能力，能独立完成跨部门沟通及专项数据汇报
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岗位7：资深数据分析师（企划部）-广州
岗位职责：
1.分析商品在开发、生产、销售、售后等各环节数据，监控kpi；并为企划PM提供数据分析报表底表，框架搭建；
2.跟进重点项目，独立承担商品进销存领域的专项分析，为商品企划提供业务诊断和决策支持；
3.以商品端为出发点，为增长指明方向。
岗位要求：
1.本科及以上学历，5年以上数据、BI工作经验；计算机、统计、数学等理工科相关专业优先；
2.非常熟练使用Tableau工具，熟悉SQL语言、熟悉分布式的工作环境，；
3.良好的数据敏感度，及时发现和分析数据中隐含的变化和问题；
4.良好的商业敏感度，能够很好地把分析结果转化成业务决策；
5.善于沟通、执行力强；
6.有零售、电商背景优先。
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岗位8：资深电商数据分析师-广州
1、负责跨境品牌供应链服务（服饰类为主）的数据提取和分析工作，搭建开展供应链运营、电商销售和财务管理全链条端到端的数据管理和分析体系；
2、 对产品开发、生产、销售和售后等各指标和专项进行日常数据监控和专题分析研究，从数据洞察和业务运营角度，引导并帮助海内外业务团队拆解并定位问题，产出方案，提供数据决策和策略支持；
3、通过对内外部品牌和品类分析，从多角度搭建数据分析模型，完成数据准备、模型实现和商业洞察的一整套流程，挖掘品类增长和供应链优化点，推动业务优化及方案落地。
4、协助策划和跟进电商平台促销活动、选品、上架、推广等日常运作，关注和分析运营数据，制定内容和数据运营计划，持续改善核心销售指标；
任职要求
1、本科及以上学历，数学、统计学、商业分析相关专业优先；
2、从事数据分析工作3-5年及以上，熟练运用Tableau工具，熟悉SQL语言；
3、接触过电商运营板块，具备基础的英语听说读写能力；
4、良好的商业敏感性，责任心和自驱力强，具有团队协作意识。
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岗位9：baby&kids - 高级数据分析师-广州
工作职责:
1. 负责商品域相关分析,包括不限于品类目标预测、销售分析、利润分析、流量分析、用户分析、运营策略分析, 有效的向业务团队呈现数据分析结果和方案,推动业务优化以及方案落地;
2. 跟踪业务数据, 产出周期性报告, 监测数据异动;
3. 利用数据处理技术，建设数仓应用层数据表, 供部分内部可视化调用。
工作要求：
1. 有1-3年数据分析工作经验，数学、统计学、计算机科学、经济学或相关专业本科及以上学历；
2.精通SQL 有数据库建表经验;
3.逻辑分析能力强,有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳能力, 责任心强并具备较强的自驱能力;
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岗位10：高级数据分析师-价格--广州
岗位职责：
1、深入理解业务，构建多角度、多层次的业务分析指标看板，通过数据监控及时发现数据波动，并能结合数据和业务实况精准定位波动原因；
2、与业务团队有效沟通，准确理解和把握数据需求；从数据角度帮助业务团队理清模糊需求，并对数据需求进行拆解和梳理，提高需求质量和处理效率；
3、通过项目数据分析，实现数据驱动，为策略落地及项目迭代提供数据支撑，提升运营效率
任职要求：
1、本科及以上学历，3年以上数据运营策略、数据BP相关工作经验；
2、能和业务团队有效沟通识别业务重点，并能协同各方通过量化指标来反映业务表现；
3、具有良好地数据分析和逻辑思维能力，统计学、金融学、经济学等相关专业优先；
4、具备扎实的数据分析基本功，精通SQL及Tableau优先
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岗位11：数据分析师-供应链成本--广州/南京
1.协助搭建国内仓储经营分析体系、成本预算体系，拉通相关部门，梳理业财分析逻辑及口径;
2.完成国内仓储人力成本/非人力成本的分析工作，作为专项PM主导专项分析工作，挖掘成本下降及经营效率提升的驱动要素，输出降本提效方案;
3.完成相关数据分析工作，搭建经营分析报表体系，输出分析报告;
4.完成经营分析系统的模型搭建，梳理系统需求，推动系统的上线及迭代优化;
5.负责对接部门经营成本意识的赋能工作，通过普及成本的管理逻辑与方法，提升部门成本管理意识与能力。任职资格:
1.学历及专业:本科及以上学历，物流管理、物流规划、供应链管理等相关专业优先;
2.通用能力:
(1)跨部门沟通能力:具备较强的跨部门沟通能力;
(2)业务洞察能力:具备全局视角，深入了解业务逻辑，能识别业务痛点;
(3)业务影响力:既懂业务又懂财务，能从经营分析视角为业务提供的财务支持;
(4)成本分析能力:具备全局视角，有成本经营分析能力;
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岗位12：高级数据分析师（物流）-广州
岗位职责：
1、负责跨境物流全链条报关、航空、清关、海外配送全成本分析；
2、根据业务发展及物流部门需求，搭建业务过程监控报表，及时发现并定位数据异常与风险；
3、分析物流各业务环节成本关联性，发现具体问题，提出改善意见推进成本优化
任职要求：
1、本科及以上学历，有3年以上物流成本分析经验，有业务sense，有项目推动经验优先；
2、熟悉快时尚行业，对跨境物流或跨境航空成本有较深理解；
3、熟悉SQL，熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据相关组件，熟练使用R/Python进行数据清洗、分析者优先。
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