【岗位职责】
1. 与项目团队紧密合作，理解、梳理业务背景与需求；
2. 对原始业务数据进行归纳汇总，处理分析，并挖掘相关信息以支持算法设计开发；
3. 运用计算机相关算法技术、机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，分析关键因素，建立模型；
4. 支持具体的工程化代码开发工作；
5. 对算法结果进行分析，识别定位问题，给出改进建议；
6. 严格遵守项目进度管理机制，按照项目上线时间表，有序推进项目交付工作。
【岗位要求】
1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机、电子信息、软件工程等相关专业，有数据分析、建模及实际开发工作经验；
2. 熟悉数据库及SQL，至少熟悉一门数据分析语言，熟悉 Python/R/Java的优先；
3. 掌握常见的机器算法及时间序列模型，如 LR、D/R Tree Model、Boosting、Bagging等，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中 GBDT、XGBoost 关键参数，熟悉特征工程步骤及注意事项；
4. 逻辑清晰、思维敏捷，能够独立完成数据清洗到业务分析的过程，找到业务的改进点；对数据敏感，可以快速理解问题，针对客户数据进行分析；具有较复杂的数据治理、清洗经验优先；
5. 具有可视化展示能力，能够使用BI工具或其他方法进行结果分析并展示；
6. 具有一定的代码开发和工程化基础优先；
7. 参与过企业大型项目经验者优先；
8. 具有较好的沟通能力，学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。
杉数科技是中国领先的人工智能决策技术高新企业，拥有全球顶尖的算法技术团队和专业实施团队，核心创始团队为四位斯坦福大学博士，企业员工多来自清北复交、斯坦福、康奈尔、伯克利等全球TOP50的海内外名校。依托于行业领先的大规模优化求解和复杂决策建模能力，通过中国首个自研大规模商用求解器COPT，为企业打造“引擎+中台+场景”的新一代智能决策技术平台，以完整的技术能力和高度模块化的产品架构，为客户提供灵活、轻便、高效的决策优化服务，助力中国企业实现数字化转型与精细化运营。
目前，杉数科技已涵盖了零售、物流、电商、工业制造、航空航天、能源等各主流行业，获得包含百威、好丽友、海尔、六国化工、上海通用、滴滴、顺丰、德邦以及万达在内的近百家龙头企业的青睐。
我们是一支高速成长的团队，在这里，你站在金字塔，拥有无限的空间，独当一面的能力，简单可信赖的文化，还有我们深藏已久的梦想。