工作职责
1、数据治理与可视化看板搭建
（1）基于SQL/Python进行跨系统数据清洗（如客服工单、通话录音、CRM行为数据等），构建统一数据仓库
（2）设计并落地管理监控看板（如客服人均效能、SLA达成率）与业务监控看板（如客户满意度趋势、投诉热点分布）
（3）维护数据指标体系，定期核查数据源准确性并修复异常值
2、策略效果分析与决策支持
（1）依据业务需求设计AB实验方案，量化评估策略上线效果
（2）通过归因分析、漏斗建模等方法定位服务断点，输出可落地的优化建议
（3）搭建策略效果追踪模型，定期输出相关数据分析报告
3、日常数据服务支撑
（1）响应临时取数需求（如客服人力缺口测算），确保数据口径一致性
（2）开发自动化报表工具替代人工操作（例如：用Python实现每日服务质量自动推送邮件）
（3）建立数据需求优先级机制，优化跨部门协同流程
任职要求
1、 本科及以上学历，数学/统计学/计算机相关专业，3年以上客服/运营数据分析经验
2、 精通SQL（掌握窗口函数、复杂JOIN逻辑），熟练使用Python/R进行数据清洗与分析
3、 熟练使用至少一种BI工具（Power BI/Tableau/Quick BI），具备动态交互看板开发经验
4、 掌握基础统计分析方法（假设检验、回归分析、聚类分析）
5、 良好的沟通和表达能力，能将业务问题转化为数据语言，熟悉客户服务核心流程
6、 责任心强，有上进心，对工作积极热情，对数据分析有热情。
7、 有金融行业数据分析工作经验者优先