岗位职责：
1、深刻理解化妆品行业业务逻辑及业务数据体系，进行看板需求分析和原型设计，并输出数据治理规则；
2、深刻理解数据中台架构及数据逻辑，设计并优化数据仓库架构，建立多维数据分析模型；
3、开发自动化数据报表体系，通过SQL/Python等工具实现复杂业务指标的提取与分析；
4、对接市场、营销、渠道等部门，通过BI平台提供数据决策支持；
5、持续优化数据处理流程，提升数据计算效率，保障数据质量和时效性。
任职要求：
1、技术能力：
（1）精通Python编程，具备Pandas/Numpy等数据分析库实战经验，代码符合PEP8规范；
（2）熟练掌握复杂SQL编写，能够进行跨库关联查询和性能调优；
（3）具备主流BI工具（如Tableau/FineBI/Quick BI）深度使用经验，能独立完成可视化看板开发；
（4）熟悉多类型数据库操作：
• 关系型数据库：MySQL/Oracle
• NoSQL数据库：MongoDB/Redis/ElasticSearch
• 列式数据库：Doris/ClickHouse/StarRocks
（5） 掌握数据仓库维度建模方法论，熟悉Kimball/Inmon理论体系；
（6）具备完整ETL流程开发经验，了解Apache Airflow等调度工具。
2、业务能力：
（1）3-5年以上电商领域数据分析经验，熟悉化妆品行业特性者优先；
（2）具备BI项目的完整项目经验，对数据敏感，精通电商核心指标体系和数据看板的构建与监控；
（3）熟悉熟 Java 、Go 、Node.js等其他开发语言，熟悉Hadoop 、 Spark 等大数据技术栈；
（4）优秀的内部沟通及跨部门沟通能力，特别是跟业务部门的高效沟通；
（5）持续学习新技术，关注数据分析领域前沿发展。