职位描述： 我们正在寻找一位资深的高级数据分析师，专注于电子商务行业，负责从需求分析、广告投放优化到项目价值评估等多个关键业务环节的深入数据分析。该职位将为公司提供数据驱动的业务洞察，支持从选品策略到广告优化等全方位的业务决策。候选人需精通 SQL和熟悉Python，具备电商领域的项目分析经验，能够通过数据评估项目价值并为业务优化提供支持。
工作职责：
1.需求分析与洞察：与产品、市场及销售团队紧密合作，准确分析业务需求，通过数据驱动的分析为各团队提供支持，推动业务决策的制定。
2.项目价值评估：通过定量和定性分析，评估项目的潜在价值和风险，分析业务优化和投资回报率（ROI），为管理层提供数据支持的决策建议。
3.广告效果与优化：监测广告投放的表现，评估不同广告策略的效果，通过数据分析优化投放策略，提高广告转化率。
4.选品策略支持：基于用户行为和销售数据，提供选品分析，优化商品上架策略，提升转化率和用户满意度。
5.数据建模与预测：基于历史数据构建模型，预测用户行为、销售趋势，优化供应链管理及库存控制。
6.报表与数据可视化：设计和开发定制报表及数据可视化工具，帮助团队和高层管理层快速理解和使用数据。
7.跨部门协作：与多个业务和技术部门协作，推动数据在各领域的有效应用，确保分析结果能转化为实际业务改进。
职位要求：
1.教育背景：统计学、数学、计算机科学、经济学、工程等相关专业本科或以上学历。
2.经验要求：
1.至少 3 年电子商务行业的相关数据分析经验，能够理解电商的运营逻辑和业务关键指标。
2.熟悉广告投放、选品策略、需求分析及项目价值评估的业务流程，有实际项目经验者优先。
3.技术技能：
1.精通 SQL 和 Python，能够进行复杂数据提取、处理、分析。
2.掌握数据建模、回归分析、A/B 测试等统计方法，有项目价值评估或ROI分析经验。
3.熟练使用数据可视化工具（如 Tableau、Power BI 等），能够清晰展示分析结果。
4.沟通与协作能力：有较强的沟通能力，能够与不同业务部门合作，清晰传达数据分析的结果与建议。
5.问题解决能力：能够独立识别业务问题，并通过数据分析提供高效的解决方案。