薪资可面议
一、岗位职责
1. 负责核心算法设计与实现，包括但不限于：
（1） 目标检测与识别：设备缺陷检测，烟雾+热源双模态检测，建筑、矿山边坡等形变场景的AI模型开发，人员异常行为分析，OCR数据识别等。
（2）路径规划与导航：无人机/机器人动态避障、多机协同任务分配、复杂地形（建筑、矿山、园林等）路径优化。
（3）多传感器融合：激光雷达、IMU、视觉数据的融合定位与建图（SLAM）。
（4）算法性能优化：包括精度、速度、能耗，适配边缘计算设备（如无人机端部署轻量化模型）。
2. 数据分析与模型迭代
（1）处理多模态数据（红外图像、多光谱影像、三维点云），构建缺陷检测、异常预测的数据闭环。
（2） 设计小样本学习、迁移学习方案，解决特定场景下标注数据稀缺问题。
（3） 开发各种AI模型，包括效率损失预测、热斑分类、设备缺陷识别、故障趋势预测等。
3.跨场景技术攻关
针对特定场景需求开发专项算法，如图像缺陷分割、效率损失预测、时序数据特征分析、特定行为模式识别等。
4. 跨团队协作与落地支持
（1）与硬件团队协作优化传感器数据采集策略（如无人机相机帧率与分辨率平衡）。
（2）支持运维团队制定算法驱动的运维策略（如动态调整园区巡检频率）。
二、任职资格
1、计算机科学、自动化、遥感、地理信息（GIS）等相关专业硕士及以上学历。
2、 熟练掌握Python/C++，精通PyTorch/TensorFlow框架，熟悉ONNX/TensorRT模型部署。
3、熟悉经典算法：SLAM（如LOAM、VINS）、路径规划（A、RRT）、点云处理（PCL、Open3D）。
4、具备多传感器融合（激光雷达+视觉+IMU）或时序数据分析（LSTM、Transformer）经验。
5、熟悉以下至少一个领域：园区管理、安防消防、光伏运维、地质监测、林业生态（加分项）。
6、能够快速理解业务需求，将算法与场景深度结合，具备复杂问题拆解能力。
7、良好的团队协作意识，能与硬件工程师、产品经理高效沟通。