工作职责：
1、基于用户的广告行为数据，构建广告投放场景下的特征工程和用户画像
2、负责广告算法优化策略研发，如 DSP 广告 CTR 预估模型的优化
3、了解主流媒体（如巨量引擎、腾讯广告、 Facebook 、 Google 等）的广告投放机制，利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法，根据业务的需求进行建模，进行广告自动投放的优化决策
4、主动参与广告业务分析并进行问题抽象和拆解，能够提出可落地应用的算法解决方案
岗位要求：
1.算法技术能力：
机器学习、数据挖掘、自然语言处理NLP、深度生成模型GPT
2.代码技能：
TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn、Transformer
3.项目经验：
过往项目中至少包含1个广告行业的项目经验，且项目经验中最好涉及到数据分析以及算法建模的工作，项目描述中最好有关于该项目的效果指标。
* 数据分析的内容包含：数据清洗、特征工程等；
* 算法建模包含：机器学习算法/数据挖掘算法/深度学习/深度模型等，可能会涉及到具体的算法模型有：逻辑回归LR、树模型XgBoost/LightGBM、WideDeep、DIN、LSTM、BERT、GPT系列等深度神经网络模型。
* 效果指标包含：比如离线指标xxx、线上指标xxx。
4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力，具备很强的学习和钻研能力