算法工程师

岗位要求:

1. 负责参与项目前期的需求讨论、技术沟通、技术调研、可行性分析及方案制定,结合汽车座椅系统的实际需求,评估座椅舒适度算法、自适应调节算法、生理监测算法等的可行性和适用场景。

2. 负责设计并实现座椅舒适度评估算法,考虑人体工学、环境及驾驶状态等多种因素,研发座椅自适应调节算法,根据驾驶员体型、驾驶习惯等情况动态调整座椅参数,开发驾驶员生理监测算法,监测驾驶员疲劳、压力等状态,并与座椅调节算法相结合。

3. 负责项目研发过程中现场联调或多方联调的技术支持,协调算法与硬件、控制系统的对接,确保整体系统的稳定性和可靠性。

4. 根据公司安排,密切关注座椅相关技术的最新发展动向,对新兴的座椅舒适度提升技术、生理数据采集手段、人工智能算法等进行技术调研,并输出调研报告。

任职要求:

1. 本科及以上学历,数学、统计学、计算机科学、软件工程、自动化、生物医学工程(信号处理方向)等相关专业。

2. 5年及以上算法开发经验,具备将算法在嵌入式系统或智能硬件中落地应用的成功经验者优先。

3. 熟悉传统机器学习算法、数据挖掘和信号处理等相关技术,熟悉深度学习(图像/NLP)

4. 了解大语言模型 Rag agent

5. 具备解决问题的能力和技术钻研精神。

公司地点:深圳南山区迈科龙大厦8A

公司简介:

职位发布者:叶先生

惠州市唐群座椅科技股份有限公司

融资阶段:

公司规模:500~999人

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