岗位要求:
1、负责企业级数据治理体系的建设与落地,包括数据标准、数据质量、元数据、主数据等模块的设计与实施;
2、主动识别业务场景中的数据缺陷(如数据缺失、不一致、重复、时效性差、数据质量等),提出改进方案并推动落地。建立数据质量监控机制,设计数据质量规则、指标与告警体系,保障数据可信可用;
3、深入理解业务需求,从客户、业务市场视角出发,识别数据应用场景,挖掘潜在数据价值。协同业务、产品、数据分析团队,将业务问题转化为数据问题,设计并实施数据解决方案;
4、负责数据抽取、清洗、转换、加载(ETL/ELT)流程的设计与开发,保障数据高效、稳定入仓。优化数据处理流程,提升数据处理效率与系统性能;
5、参与数据平台架构设计,支持数据中台或数据湖架构的演进。维护数据分层架构(ODS、DWD、DWS、ADS等),确保数据架构清晰、可扩展,提供高质量数据服务;
6、具备较强的业务理解能力,能从数据中发现问题并提出解决方案。逻辑清晰,具备良好的数据敏感度和分析能力,关注数据质量与数据价值;
7、具备良好的沟通协调能力,能与业务、技术多方协作推动项目落地。有责任心,具备较强的自驱力和问题解决能力。
技术能力:
1、全日制本科及以上学历,计算机、数学、统计学、信息管理等相关专业毕业,3年以上数据开发、数据治理或数据仓库相关工作经验,有完整数据治理项目落地经验者优先;
2、精通SQL,熟练掌握至少一种主流数据库(如MySQL、Oracle、PostgreSQL、Greenplum等);
3、具备Python/Java/Scala等至少一种编程语言开发能力,能编写自动化脚本或数据处理程序;
4、了解数据治理工具(如dolphinscheduler、openmetadata等)者优先。
上海特易信息科技有限公司(简称特易资讯)成立于2004年,是全球领先的外贸资讯服务提供商,总部位于中国上海,现拥有14家直营分支机构和遍及亚洲的经销商网络。十五年来,特易资讯始终秉承“化资讯为资本”的理念,聚焦于国际贸易信息的整合和深入研究,依靠高速的信息流动和以人为中心的操作模式完成对海量信息更有效的汇聚、关联以及交互呈现,致力于为中国外贸企业提供全面的外贸资讯信息服务、精准的数据分析服务、可靠的营销策略支持以及大数据金融服务。
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