1、了解数据治理体系，参与数据治理某个领域的工作，例如数据质量、数据模型、数据标准、元数据等；
2、参与数据治理各领域相关制度规范、管理流程、执行细则的制定，例如，编写过数据质量、数据标准、数据模型、元数据等领域的管理办法、实施细则等相关文档；
3、负责数据治理某领域工作的落地执行，例如数据质量领域的数据质量检查规则制定、数据质量监控问题发现、数据质量问题剖析、数据质量案例报告编写、数据质量管理需求编写等；数据标准领域的企业数据标准制定、数据标准贯标检查、数据标准管理工具需求编写等；数据模型领域的企业级数据模型建设、应用级数据模型落地指导等。
任职要求：
1、熟悉银行业务知识，有5年以上在银行、保险、互联网金融等数据治理项目经验；
2、了解数据治理知识体系，掌握数据质量、数据标准等数据治理相关方法论；
3、熟悉Hadoop、Teradata等平台，具有海量数据处理经验，具备编制复杂SQL脚本的能力；
4、乐于面对挑战，勇于钻研探索，擅长沟通交流、归纳总结以及编制各类报告
5、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融等相关专业；
6、熟悉监管要求，有银行金融机构相关项目经验者优先。
上海泓笛数据科技有限公司创始团队及核心团队来源于Teradata，IBM等国际一线知名企业，致力于国产大数据产品创新研发，构建大数据智能运营中台、一体化智能分析管控平台以及行业垂直数据应用解决方案致力于超大规模的数据处理和智能分析服务，是大数据、人工智能产品及服务提供商。泓笛科技的愿景是成为中国一流全链路企业数智化商业解决方案提供商。我们秉承用数据做好事的理念，以助力企业驾驭数据，臻于智能为使命，不断迭代大数据、人工智能技术及咨询服务，推动相关产业可持续的创新发展，组建一支专业的大数据及人工智能服务团队，专注于大数据技术的发展与演进，为国内各行业顶级客户提供数智赋能，帮助企业成为数据驱动的感知型智能企业！
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