岗位要求：
制定AI驱动的数据治理框架覆盖数据质量元数据主数据管理体系，
设计符合国家和欧美GDPR《数安法》的AI数据生命周期管理机制，
建立安全隐私计算解决方案，主导DataOps在机器学习管道中的应用，搭建数据血缘追溯系统（Apache Atlas等），
推动业务/算法/风控团队落实数据分级分类标准，优化特征数据存储方案，最好是有参与传统行业数字化转型等开发和管理实际案例
任职要求：
熟练：Python/SQL · 数据建模（ER/维度） · Hadoop/Spark生态 · 主流治理工具（Collibra/Informatica）
熟悉：机器学习数据管道 （TFX/Kubeflow），DCMM/DAMA认证优先，掌握Data Mesh等新型治理架构，能独立编写SOP文档，具备跨部门项目推动力
▲ 有生成式AI数据治理实战经验（提示词库管理/合成数据合规）
▲ 主导过PB级实时数据治理和大数据开发项目
▲ 发表过数据治理和机器学习相关专业专利/核心学术期刊论文
岗位职责：遵守公司规章制度
年薪范围：72-120W（能力定薪）
股票期权：根据KPI考核和团队考核表现
发展通道：双序列晋升（管理+技术)专精