职位描述：
* 参与CTR大模型训练引擎系统的设计、开发和优化，解决训练和离线推理过程中的技术和性能问题；
* 针对大规模异构分布式算力和计算进行优化，提高计算效率和可扩展性；
* 深入京东零售核心算法业务，分析业务功能和性能痛点，设计合理的技术优化方案并确保实际落地；
* 参与制定核心业务项目计划和需求分析，确保项目按时交付和达到高质量标准；
职位要求：
1. 具备扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握Linux环境下C/C++编程技巧，具有良好的编程习惯以及工程与沟通能力。
2.熟悉至少一种主流深度学习编程框架(Tensorflow/Pytorch)，熟悉其底层架构和实现机制
3. 掌握深度学习基础知识，了解常用的深度学习模型和算法，熟悉常用的深度学习框架。
4. 熟悉CUDA编程模型和GPU加速技术等，有基于国产化芯片（如华为晟腾、寒武纪等）的深度学习框架开发和优化经验优先。
5. 熟悉搜索/推荐/广告等业界主流的模型优化和调优方法，有对深度学习模型进行性能优化和效率提升的经验优先。
加分项：
1.大型互联网公司有大规模机器学习平台相关研发落地经验
2. 深入研究过至少一种机器学习框架(Tensorflow/Pytorch)的底层架构和机制；
3.有xla、tvm等编译器实践经验；
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