职责描述：
1. 负责开发基于机器学习、深度学习的高性能图像与视频处理算法，以应用于智能视频分析，目标对象检测分类，人脸识别，图像描述，语义分析。
2、根据项目要求，提出、验证并实现算法数学模型；
3、负责根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，解决项目开发过程中的技术问题；
4、独立负责技术平台的架构、开发方案的设计、应用与实现（包括机器学习、深度学习的图像处理算法），并分解成模块带领团队开发完成；
任职要求：
1、计算机、电子信息类、自动化、应用数学等相关专业，硕士以上学历，博士优先，3年以上相关机器学习，深度学习工作经验。
2、对Haar-Adaboost、决策树、随机森林、SVM、CNN等方法有深入理解和研究，对计算机视觉相关的机器学习、深度学习有完整的认识与理解。
3、理解并具备手动复现经典神经网络或目标检测框架的能力；具备手动复现卷积神经网络前向计算过程、典型激活函数、损失函数的能力，理解CNN反向传播计算过程。
4、熟悉人脸识别、目标检测、目标分割等模型的研发，能独立承担模型设计和实现。
5、熟悉深度学习、计算机视觉开源框架，如TensorFlow、Torch、Keras、Caffe、Theano、MXNet、OpenCV等，至少在一种深度学习框架下进行大规模数据训练经验（例如百万库容以上的人脸检索，千万量级以上的图像内容分析等），具有落地项目经验。
6、熟悉Shell、Lua、Python、Matlab等脚本语言与工具，熟悉C/C++编程，具有良好的代码风格。
7、加分项：发表知名刊物/会议文章，知名技术博客/Github作者等。