中科雨辰算法团队正在寻找算法研究员。作为雨辰的算法工程师的一员，您将与团队合作，对数据驱动产品的核心功能进行设计与开发。这个职位的合适人选应在自然语言处理、知识图谱、大语言模型相关领域具有丰富的背景，并且具有一定数据与算法架构设计方面的知识。如果您是一个在团队环境中茁壮成长并通过分享知识和与团队合作获得个人满足感的人，那么这个职位对您来说是一个很好的选择。
我们的职位主要是NLP与知识图谱相关的算法研究。面相中英文文本数据，方向主要是信息抽取、实体事件链接、知识图谱、大语言模型应用等。
岗位职责：
1. 聚焦垂直领域，参与自然语言处理、知识图谱相关项目和产品中算法模型的设计与开发工作；
2. 团队配合，参与大语言模型相关的微调训练、推理加速、效果评估等相关工作，以及各种大模型应用框架的服务部署工作；
3. 针对不同业务，参与特征抽取选择、算法模型设计、模型评估及优化等一类或多类研发任务；
4. 对相关的前沿理论、算法和工具进行预研，阅读大语言模型、深度学习、NLP、知识图谱相关中英文文献，并分享。
5. 在开放、创造性的环境中与项目经理和软件开发人员协作，为开发工程师提供模型和系统的相关指导；
职位资格：
0. 对大语言模型有深入的理解，熟悉应用技术：RAG、Lora、vllm等，实操过SFT与评估工作；
1. 具有扎实的编程基础，如Python、C++等；
2. 自然语言处理、机器学习、统计学相关专业，或从事自然语言处理或知识图谱相关工作3年以上；
3. 扎实的机器学习和数据挖掘基础，在自然语言处理领域有深入研究；
4. 熟悉NLP算法的实现，有能力在标准算法的标准上作修改，并进行相关理论分析推导等；
5. 从事过知识图谱相关工作者优先：包括不限于知识图谱构建、知识融合、关系提取、实体链指、知识表示等。
6. 了解BiLSTM、Attention、Transformer、Bert等工具或结构的相关技术；
7. 熟悉一个或多个常见的 ML/DL/NLP 开源工具库，熟悉分布式机器学习框架，如tensorflow、PyTorch、paddlepaddle等。
其他(弹性)：
1. 在机器学习、NLP、知识图谱等领域，通过著名期刊、会议或出版物，发表过研究记录或相关论文；或有相关竞赛经历者优先。
2. 对数据分析相关的前沿技术充满兴趣并有所了解，有创新能力并善于动手实践；
3. 具备良好的沟通能力和团队合作意识，态度主动积极，勇于承担压力并接受挑战。