岗位描述：
1、从事抗体和蛋白等大分子药物研发相关的大语言模型（LLM）预训练算法研究、训练、应用，涉及多模态（一维序列和三维结构）、领域知识增强、模型性能提升等方面，支持垂直领域大模型的持续优化；
2、负责自然语言处理（NLP）方向基于GPU的并行多机多卡训练、高性能模型推理等；
3、将先进的NLP技术应用于工业级大分子药物发现、改造、设计业务，打造差异化竞争力，加速。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、智能科学与技术、模式识别、数学或统计学等相关专业；
2、三年及以上NLP相关AI算法研究或落地经验，对某个特定细分方向有深入研究；
3、熟练使用pytorch或tensorflow或mindspore深度学习框架；
4、具备良好的逻辑思维能力、沟通能力、合作能力、自学能力。
加分项：
1、熟练掌握GPT、T5等算法训练范式，有从0到1构建NLP大模型（十亿参数以上）经验者优先；
2、有NLP顶会发表经验者（ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/NeurIPS等）优先。
3、熟悉大分子药物研发基础知识者优先。