强化学习工程师

职位概述:

开发和实现强化学习算法,以提高游戏AI的性能。

岗位职责:

设计和实现强化学习算法;

与游戏开发团队合作,集成强化学习模型到游戏中;

分析和优化算法性能;

研究最新的强化学习技术和趋势。

岗位要求:

熟悉至少一种编程语言,如Python、C++或Java;

深入理解强化学习理论和算法,包括但不限于Q学习、Sarsa、DQN、PPO等;

有使用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)的经验;

能够处理大规模数据集和进行复杂的数据分析;

计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的学士或硕士学位;

在强化学习或游戏开发领域的工作经验;

强大的问题解决能力,良好的沟通和团队合作能力,能够独立工作并自我驱动;

对游戏有热情,了解游戏行业,能够适应快速变化的技术环境。

公司地点:上海杨浦区上海合生汇合生国际会议中心3536F

公司简介:

Source Technology 主要产品:Party Animals ,SKYBOX。

Party Animals 测试版本在 7天时间,创造了 STEAM 平台上中国游戏公司历史记录:全球第四。同时也打破了中国游戏在 STEAM 的 Wishlist、全球 DEMO 总玩家数、DEMO 同时在线的所有历史记录。

SKYBOX 是一款次世代 VR 视频播放器。SKYBOX是亚洲第一款被 Google Daydream 应用市场全球推荐的应用、Google IO 展示VR软件、SKYBOX 在 VR 播放器分类全球占有率第一、Oculus First Launch Partner、小米VR一体机VR视频播放器解决方案。

Source Technology 致力于使用下一代技术打造全球化的娱乐产品。

职位发布者:田经理

上海所思互动信息科技有限责任公司

融资阶段:

公司规模:20~99人

相似职位: