工作职责：
1. 负责多模态内容理解、图像理解以及nlp相关的工作，应用图像和nlp技术，提高视觉识别能力和多模态分析能力；
2. 负责包括但不限于大规模预训练模型、视频结构化理解、embedding抽取，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益；
3. 紧密关注相关领域业界的最新进展，并负责在在搜索业务的落地应用。
任职要求：
1、计算机相关专业，博士学历；扎实的编程基础，熟练使用python和c++；熟悉深度学习训练平台，如pytorch、tensorflow；熟悉深度学习模型加速框架，如tensorRT。
2、熟悉常见的CV或NLP深度学习模型及其应用方法，如CNN、RNN、LSTM、transformer；熟悉NLP或CV预训练方法和模型、紧跟NLP前沿技术。
3、精通图像或NLP算法领域基础知识并在至少一个领域有深入研究和落地经验，包括但不仅限于图像分类、目标检测、人脸识别、文本语义计算、实体识别、文本分类、机器翻译算法等；
4、熟悉大规模分布式训练框架，如deepspeed、Megatron-LM优先。
5、具备较强的分析能力，能够结合业务场景快速建模和设计算法，分析算法的不足并提出解决方案。