职位描述
1.负责搜索与推荐系统核心算法，设计并优化搜索相关性排序、推荐系统召回/排序策略，提升点击率、转化率、用户停留时长等核心指标，构建多场景（如内容/短视频）下的个性化匹配模型，解决冷启动、长尾流量分发等问题；
2.负责数据建模与特征工程，挖掘用户搜索Query、点击行为、实时反馈等数据，构建用户意图理解与内容表征模型，开发高性能实时特征计算系统，支持毫秒级在线推理；
3.技术方案迭代与实验，主导AB实验设计，通过因果分析、离线仿真评估策略效果，推动模型从离线训练到在线服务的全链路优化，保障系统高可用性；
4.探索大语言模型（LLM）在搜索意图理解、推荐摘要生成等场景的应用，研究多模态（文本/图像/视频）内容匹配与混合推荐技术；
5.完成上级交代的其他任务。
职位要求
1.计算机/人工智能相关专业本科及以上学历，3年以上搜索/推荐系统实战经验；
2.熟悉经典算法，搜索：BM25、Learning to Rank、语义匹配（BERT/SimCSE）推荐：双塔召回、DeepFM、多兴趣网络（MIND）；
3.熟练使用PyTorch/TensorFlow，掌握Hadoop/Spark/Flink至少一种大数据处理框架；
4.具备高并发场景工程经验，熟悉C++/Java高性能服务开发或Python算法工程化。
麒麟合盛网络技术股份有限公司（APUS）成立于2014年7月，是一家以人工智能技术为核心竞争力的全球化移动互联网公司。成立以来，APUS始终秉承“网络全球用户，科技美好生活”的使命，致力于帮助全球用户实现最佳的移动互联网使用体验，现下全面启动“大AI”战略，转型成为以人工智能技术为底座的“全球化人工智能企业”。 APUS“足迹”遍及欧美、东亚、东南亚、南亚、中东等200多个国家和地区，其中包括“一带一路”沿线65个国家；产品支持超过25种国际语言，累计覆盖全球超24亿用户。
公司官网：www.apusai.com