职位描述：
1、参与技术洞察与规划：针对推荐算法领域，跟踪前沿算法研究和行业解决方案保持技术先进性，输出相关技术规划；
2、负责算法需求分析和设计：参与推荐策略需求评审，基于需求输出系统级别算法需求的评审结论，完成算法整体设计支持业务需求落地；
3、负责算法开发与模型迭代：推荐算法召回、排序、重排等方向算法模型开发、训练及持续优化能力，支撑业务指标的持续提升；
4、探索LLM在推荐系统中的改进并进行落地。
岗位要求：
1、对内容类个性化推荐场景的用户.策略和算法有深刻认知，负责过千万级日活用户规模的推荐系统的特征.召回或者排序算法中的1种及以上算法设计和实现；
2、深刻理解面向CTR预估的排序算法或者用户特征实时跟踪算法的原理和发展趋势；
3、能够跟踪推荐算法的进展，并能高效的复现算法，且根据目标指标和数据分析进行算法调优；
4、具有较好的数据分析能力和编码实现能力，熟悉常用的数据工程处理工具，能够独立进行算法的实现和上线，以及问题分析和改进措施制定的闭环；
5、具有5年以上的推荐算法相关工作经验，本科及以上。