岗位职责：
1、负责设计和开发公司音乐产品的个性化推荐系统，基于用户行为数据和音乐内容特征，打造极致的用户体验
2、运用先进的机器学习算法，结合NLP和音频处理技术，构建精准的用户画像和深度的内容理解模型
3、深入分析用户需求和业务场景，持续优化推荐策略和算法效果，提升核心业务指标
4、主导推荐系统的整体架构设计，确保系统的高可用性、可扩展性和性能优化
岗位要求：
1、计算机科学、应用数学等相关专业本科及以上学历，扎实的编程功底，精通Scala/Python/Java/C++等至少一种主流编程语言
2、深入理解推荐系统和机器学习领域的核心算法，包括但不限于协同过滤、深度学习等，具备出色的特征工程能力
3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具有大规模分布式系统开发经验和性能调优能力
4、富有创新精神和进取心，具备较强的问题分析和解决能力，良好的代码规范意识和团队协作能力
加分项：
有音乐/音频相关算法研发经验
有大规模推荐系统实战经验
在推荐系统/机器学习领域有技术分享或论文发表
我们提供：
具有竞争力的薪酬福利
广阔的职业发展空间
创新的技术氛围
优秀的团队文化
万声音乐集团（AllSaints Music Group）系由数字音乐行业资深团队创立，国际领先的移动科技公司和产业资本共同投资。目前已经和全球领先的移动终端制造商OPPO, vivo 和小米, 以及各大唱片公司建立了战略合作关系。承接 OPPO, vivo 和小米的手机系统内置音乐，并持续创新扩展至其全球十亿级用户，涵盖智能手机等多种终端设备。公司保持对创新科技的探索，正在围绕以AI音乐智能体为核心建立全球化的创新型音乐平台和生态。
万声在香港、北京、深圳、成都等地设立办公室，在欧洲、东南亚等全球多个国家均有业务，公司正处于高速发展阶段，持续面向全球招聘高级人才加盟。