职位概述：
开发和实现强化学习算法，以提高游戏AI的性能
岗位职责：
设计和实现强化学习算法
与游戏开发团队合作，集成强化学习模型到游戏中
分析和优化算法性能
研究最新的强化学习技术和趋势
岗位要求：
熟悉至少一种编程语言，如Python、C++或Java
深入理解强化学习理论和算法，包括但不限于Q学习、Sarsa、DQN、PPO等
有使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的经验
能够处理大规模数据集和进行复杂的数据分析
计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的学士或硕士学位
在强化学习或游戏开发领域的工作经验
强大的问题解决能力
良好的沟通和团队合作能力
能够独立工作并自我驱动
对游戏有热情，了解游戏行业
能够适应快速变化的技术环境
Source Technology 主要产品：Party Animals ，SKYBOX。
Party Animals 测试版本在 7天时间，创造了 STEAM 平台上中国游戏公司历史记录：全球第四。同时也打破了中国游戏在 STEAM 的 Wishlist、全球 DEMO 总玩家数、DEMO 同时在线的所有历史记录。
SKYBOX 是一款次世代 VR 视频播放器。SKYBOX是亚洲第一款被 Google Daydream 应用市场全球推荐的应用、Google IO 展示VR软件、SKYBOX 在 VR 播放器分类全球占有率第一、Oculus First Launch Partner、小米VR一体机VR视频播放器解决方案。
Source Technology 致力于使用下一代技术打造全球化的娱乐产品。