岗位职责：
1. 负责脑机接口神经解码算法的路线规划，问题识别和应用的拓展开发；
2. 负责基于大规模单神经元信号的线性/非线性（深度学习等）、在线/离线解码算法的前沿探索以及产品化落地实现；
3. 结合实际应用场景，设计新的模型架构或算法，不断提升脑机接口领域里包括但不限于闭环神经反馈，运动控制，语言解码算法的效率和鲁棒性。
任职要求：
1. 数学、物理、金融、计算机或人工智能等专业硕士及以上学历，有NeurIPS/CVPR/ICRA会议一作文章发表；
2. 熟练掌握python/c/c++等一门或多门编程语言，有扎实的编程基础、优良的编程风格和协同工作习惯，实际动手能力强；
3. 有意愿在脑机接口算法/神经解码等领域深耕；
4. 逻辑清晰，优秀的分析问题和解决问题的能力，善于提出解决方案并快速验证；
5. 能接受短期出差，临床跟台调整算法范式；
6. 有独立工作能力，有良好的沟通表达能力和团队精神；
7. 有手工实现 Caffe/ MXNet /Pytorch/TensorFlow等其中一种开源深度学习框架者优先；具有ACMICPC, NOI/IOI比赛获奖者优先；
8. 有脑控算法开发经历者优先。