1. 端侧数据处理与优化:
- 负责端侧数据治理,包括数据工程Pipeline(处理噪声/缺失值/标注一致性),构建端到端特征工程体系
- 构建端侧数据分析模型,从数据中提取业务关键信息,实现用户行为建模与场景感知。
2. 端侧模型优化与开发:
- 端侧大模型效果优化,包括高质量数据构建、参数微调以及效果评测;
- 模型轻量化部署,包括量化、知识蒸馏等,优化端侧推理性能;
任职要求
1. 技术能力:
- 熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow框架。
- 熟悉数据清洗、特征工程方法,具备端侧模型优化经验(如TensorFlow Lite部署)。
- 了解大模型轻量化技术(如知识蒸馏)。
加分项:
- 熟悉强化学习;
- 有分布式并行训练经验;
软性要求:
- 逻辑清晰,能快速定位技术瓶颈并推动解决方案落地。
- 对AI技术有强烈兴趣,适应业务驱动的技术开发节奏。
OPPO致力于成为以打造伟大产品为基石的生态型科技公司,为全球用户提供美好的智慧生活。
自 2004 年成立以来,OPPO 业务已遍及全球 60多个国家和地区,48000 多名 OPPO 员工共同致力于科技创新,创造美好生活。
OPPO 逐步建立起全球创新体系,强化对前沿技术的探索。在全球拥有8个制造中心,建立世界超一流的强大制造能力体系。
OPPO以手机极致体验为核心的入口,以智能硬件实现智慧互融,以周边配件打造品质生活。在软件方面,以ColorOS为核心,打造可信赖的平台业务,孵化高品质的内生态服务,并联动外生态为用户提供无缝接力的贴心服务。软硬服一体化,并联动生态伙伴,最终实现为全球用户打造全场景无缝体验的数字生活。
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