深度学习研发经理

岗位概述:

负责领导AI算法研发团队,统筹深度学习、多模态(LLM/VLM)及机器人视觉感知技术的研发与落地工作,推动公司农业智能硬件产品及Agent的技术升级与创新。主导技术规划、团队建设及跨部门协作,确保算法研发与业务需求高度对齐,实现从技术到产品的全生命周期管理;

主要职责:

1、团队管理与技术领导

1.1、组建并管理AI算法研发团队,制定技术路线与研发计划,分配任务并监督执行;

1.2、指导团队成员攻克深度学习算法开发、模型优化(如CNN/Transformer架构设计)、多模态融合(视觉-语言模型、传感器数据融合)及部署落地的技术难题。

2、核心技术研发与创新

2.1 主导机器人视觉感知算法研发,包括环境语义理解、深度估计、目标跟踪、多传感器融合等核心模块;

2.2 推动大语言模型(LLM)、视觉语言模型(VLM)在农业场景的适配与落地(如作物状态分析、智能决策);

2.3 研究模型轻量化、分布式训练及边缘计算部署方案,提升算法在硬件端的性能与效率。

3、技术规划与跨部门协作

3.1 结合公司产品战略,制定AI技术中长期发展规划,统筹技术预研与资源分配;

3.2 协同硬件、产品、数据团队,确保算法与硬件平台(如农业机器人、智能传感器)的高效集成与优化。

4、行业洞察与资源整合

4.1 跟踪AI领域前沿技术(如自监督学习、多模态对齐),推动技术成果转化;

4.2 建立外部技术合作生态,引入学术界与产业界优质资源。

基本技能要求

1.教育背景:

1.1 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自动化等相关专业,博士优先。

2.技术能力:

2.1 精通深度学习理论与算法(如目标检测、时序预测、模型压缩),熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架及ONNX/TensorRT等部署工具;

2.2 具备多模态(视觉+语言+传感器)算法开发经验,熟悉CLIP、ViT、SAM等模型架构;

2.3 熟悉边缘计算平台(如Jetson、树莓派)及嵌入式系统优化经验者优先。

3.管理经验:

3.1、5年以上AI算法研发经验,2年以上团队管理经验,具备10人以上团队领导能力;

3.2、主导过至少3个AI项目全流程落地(需求分析→算法开发→产品部署),农业领域项目经验优先。

4.软技能:

4.1 优秀的跨部门沟通能力,能够将复杂技术问题转化为业务部门可理解的方案;

4.2 具备技术商业化思维,对农业智能化场景(如精准农业、自动化采收)有深刻理解。

公司地点:广州天河区广州极飞科技有限公司115号

公司简介:

广州极飞科技股份有限公司(极飞科技)是一家以“提升农业生产效率”为使命的农业科技公司,致力于用机器人、人工智能和新能源技术为农业赋能。极飞科技长期以智慧农业为发展方向,发挥研发与先进制造优势,不断将前沿技术带入农业生产管理中,以科技平民化、成果产业化、产品普惠化的形式,搭建起广大农民与科技之间的桥梁。

极飞科技的愿景是,构建一个满足人类未来 100 年发展需求的农业生态系统,让全世界的人们都能获得充足、丰富和安全的食物。成立 15 年来,极飞自主研发了农业无人机、农业无人车、农机自驾仪、农业物联网和智慧农业系统等产品,通过构建完整的产品矩阵和数据闭环,为广大农业工作者提供精准、高效、灵活、经济的无人化生产解决方案,以解决农业生产中劳动力不足、管理粗放和环境污染等问题。

职位发布者:韩女士

广州极飞科技股份有限公司

融资阶段:

公司规模:500~999人

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