滴滴算法，深度学习，强化学习，时序预测
职位描述
1. 负责国际化网约车交易策略算法设计的相关工作,包括订单分配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向；
2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。
任职要求
1. 计算机或数学相关专业毕业，硕士及以上学历，有扎实的数据结构和算法基础，或者有较好的数学功底。有特征工程，数据建模，机器学习，最优化理论等相关基础；
2. 熟悉常用数据挖掘算法的实现与应用，掌握常用机器学习算法并有实战经验，包括但不限于 LR，GBDT，XGBoost，RL, NN 等；
3. 有海量数据处理分析经验，熟悉Hadoop，Hive，Spark等大数据处理平台；
4. 编程基础扎实，熟练掌握下列语言之一： C++、Java、python、Scala、Golang；
5. 热衷了解和实战业界前沿技术，洞悉人工智能国际会议研究动态，不断提升自己在机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力；
6. 机器学习相关较深的工业界经验或较深厚的学术积累，有相关领域业界知名成功项目经验优先，有项目管理和团队管理经验的优先；
7. 其他优先条件：
◦ 有分布式机器学习和数据分析经验的优先。
◦ 在人工智能相关顶级会议有论文发表者优先。
◦ 编程能力杰出者优先。
◦ 有大型系统架构设计和实践经验者优先。
◦ Kaggle等比赛成绩优秀者优先。
滴滴出行是卓越的一站式移动出行平台；为5.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、公交、代驾、企业级、共享单车、共享电单车、共享汽车、外卖等多元化的出行和运输服务。在滴滴平台，超过3100万车主及司机获得灵活的工作和收入机会。
滴滴出行与监管部门、出租车行业及社群积极协作，致力于以智慧交通创新解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴也和汽车产业链企业建立广泛的合作，携手打造面向未来的汽车运营服务平台。
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