全面领导AI战略规划，从前沿技术研究到可规模化商业产品的落地，确保AI解决方案兼具技术突破性与商业可行性。
核心职责
1.AI商业化与创新
发掘并推动高潜力、可市场化AI概念落地（NLP/大语言模型/智能体/多模态系统），明确投资回报
打通学术研究与产业应用的壁垒，确保模型达到生产级标准
2.大规模AI系统构建
设计并优化高并发数据场景的AI解决方案（低延迟推理/分布式训练等）
建立完善的模型治理体系：评估标准、监控机制与持续优化方案
3.全周期AI产品开发
主导从原型验证到量产部署的全流程，实现技术成果向终端产品的转化
构建高效数据处理流程，处理海量文本及多模态数据集
4.团队管理与跨部门协作
领导高性能AI团队建设，平衡创新追求与工程规范
协同高管层、工程与业务部门，确保AI研发与战略目标对齐
5.企业级AI解决方案
直接对接客户需求，主导概念验证(PoC)及技术方案预售
向非技术决策层（高管/投资者）阐释AI商业价值
任职要求
1.计算机科学、AI/ML相关专业博士学位
2.活跃于AI学术圈（顶会论文发表/同行评审/开源项目主导经验）
3.8年以上大规模AI系统实战经验，专长领域包括：
4.分布式训练/推理优化、低延迟服务、模型压缩等系统级挑战
5.前沿架构：
▸ NLP/大语言模型（Transformer架构设计/微调/RAG系统）
▸ 多模态AI（视觉-语言模型/跨模态检索）
8.完整ML工程能力：从研究原型到生产环境的全链路管理
9.成功商业化案例， 多个产生实际收益的AI产品
10.具备向高管层和客户阐释技术战略与商业指标的能力
11.具备敏锐的市场洞察力，善于捕捉AI技术商业化机遇
12.3年以上领导15+人技术团队经验，注重运营效能
13.建立过资深技术人才梯队培养机制