负责开发和优化先进的算法，与跨职能团队紧密合作，将前沿技术应用于实际工业场景，提高生产效率、营销管理、质量控制、设备管理和供应链管理，推动企业数字化转型和智能化升级。
1. 算法开发与优化：
- 善于从工业生产、零售、营销等实际场景需求中抽象模型， 设计、开发和实现高效的算法，应用机器学习、深度学习、运筹学等技术用于生产流程优化、质量检测、设备故障预测、供应链管理、能耗优化等关键领域；
- 持续优化现有算法，提升其性能、准确性和可扩展性，以适应不断变化的业务需求。
2. 数据分析与建模
- 深入分析工业生产数据，挖掘数据中的潜在价值和规律；
- 构建数据驱动的预测模型和决策支持系统，为生产管理提供科学依据，如设备故障预测模型、质量控制模型等。
3. 项目实施与协作
- 参与工业制造项目的全过程，从需求分析、算法设计到系统集成和部署，确保算法在实际生产环境中的有效应用；
- 与研发团队、生产团队、质量控制团队等跨职能团队密切合作，理解业务需求，提供技术解决方案，并推动项目的顺利实施；
- 负责算法的测试、验证和优化，确保其在实际生产中的稳定性和可靠性，及时解决项目实施过程中出现的技术问题。
4. 技术研究与创新
- 关注工业制造领域的最新技术发展动态，如大模型、人工智能、物联网、大数据等，探索新技术在公司业务中的应用潜力；
- 参与技术研究项目，开展前沿算法的研究和实验，推动技术创新和突破，为公司的发展提供技术支持和竞争优势；
- 撰写技术文档和专利，分享研究成果和经验，提升团队的技术水平和公司的技术影响力。
任职资格
1. 计算机科学、数学、统计学、自动化、工业工程等相关专业，硕士及以上学历；
2. 具备 1-3 年算法开发或相关领域的工作经验； 有成功开发和部署实际算法项目的案例，能够独立完成算法的设计、开发、测试和优化工作；
3. 熟悉传统机器学习、深度学习、强化学习算法，深入了解算法原理，具备独立完整的建模实践经验；技术包括但不限于：回归与分类、时间序列分析、关联规则挖掘、运筹优化、因果推断、知识图谱等；
4. 精通至少一种编程语言，如 Python、C++、Java 等，具备良好的编程能力和代码规范, 熟悉Linux开发环境优先；
5. 熟练掌握机器学习、深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等，能够灵活运用这些工具进行算法开发和模型训练；
6. 熟悉工业制造领域的相关技术，如生产流程优化、质量控制、设备故障诊断、供应链管理等，了解工业自动化系统和工业物联网平台的优先；
7. 具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力，做事认真负责，具有优秀的团队合作精神，热衷于技术创新与模型实际落地工作；
8. 加分项：有设备故障识别与健康管理、数字信号处理、智能工业控制与优化等相关项目或研究经历优先。
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