岗位职责：
1.参与供应链解决方案设计、订补货算法模型搭建工作，与业务团队和产品经理深度合作，推进方案落地；负责销量预测、自动补货、自动订货、库存分配、调拨等模型搭建、仿真验证，模型优化和效果提升。
2.基于业务发展，构建端到端成本优化模型(覆盖选址模型、网络流向模型、库存分配模型等)。建立全国仓、店的选址、库存、调拨联合优化模型。建立sku分层库存模型，调整仓网规划，平衡仓储成本，配送时效及库存周转效率。
3.跟进供应链运营优化、库存优化、数据挖掘、数据可视化等技术研究，运用到实际产品中；与数据、工程、产品团队合作，保障项目交付和运维。
4.保障生产应用过程中的高可用，在性能、稳定性、和及时性方面达到极高技术水准。
任职要求
1.计算机，数学，统计学或人工智能等相关专业硕士以上学历。
2.精通常用机器学习和数据挖掘算法，包括时间序列算法、RNN神经网络、强化学习等算法；有机器学习相关领域顶级论文发表或相关理论研究经验者优先。
3.良好的编程开发能力，至少精通Java/C++/Python等一种开发语言，熟悉相关数据处理和分析库，如Numpy，Pandas等。
4.熟悉分布式机器学习框架，熟悉Hive/Spark大数据组件，熟练使用SQL/HSQL进行数据分析。