工作职责:
1. 基于RGB视觉输入，研发高精度、实时的2D/3D人体姿态估计算法，支撑动作分析、虚拟交互等场景；
2. 构建鲁棒的手势识别系统，支持复杂场景下的实时手势理解与交互；
3. 主导模型的轻量化设计（如剪枝、蒸馏）、量化及边缘端部署优化；
4. 搭建模型训练所需的高效数据生产链路（数据采集/标注/增强），并设计模型性能评测体系与标准。
任职资格:
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业；
2. 具备扎实的Python/C++编码能力，熟悉Linux开发环境；
3. 精通计算机视觉基础理论，熟练掌握3D人体姿态估计算法；
4. 熟练使用PyTorch/TensorFlow框架。
加分项
1. 发表过CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等顶会论文；
2. 有相关竞赛经验，例如ACM/ICPC、机器人大赛、国际学术竞赛等。
大疆车载专注于智能驾驶系统及其核心零部件的研发、生产、销售等服务。凭借多年积累的感知、机器学习、定位、决策、规划、控制技术与智能硬件的量产经验，在汽车智能驾驶领域推出具有自主知识产权的解决方案。