JD描述：
1、估值定价方向
2、精通集成机器学习，序列深度模型算法
3、做过回归预测模型最优
4、供应链预测，销量预测背景优先
5、模型优化经验丰富
6、没有***焦虑
工作职责：
1、针对交易数据规划设计基于数据挖掘的方案，包括数据预处理、特征标注、数据建模；
2、负责多指标综合定价系统机器学习的算法调研、设计、和研发工作，并持续迭代优化；
3、熟练掌握常用的机器学习的方法，能独立完成数据预处理、特征工程、模型训练等；
4、熟悉模型指标优化、和算法调参的基本方法，对模型进行迭代优化，提升算法的精准度；
5、负责对模型的混合精度训练、分布式训练，完善算法，对训练好的模型部署上线到生成环境；
岗位要求
1、熟悉linux开发环境，3年及以上的Python、C++的算法开发经验，可独立完成算法的开发和迭代优化；
2、熟悉Tensorflow、PyTorch等框架的模型训练和部署，熟悉混合精度训练，分布式训练、TensorRT部署
3、对算法原理有深入的理解，对数据准备、模型预研、模型训练、模型评估、算法迭代优化有丰富的实战经验；
4、精通多指标综合评价模型，有丰富的多指标综合评价算法的开发经验、或多因素决策算法经验；
5、对挑战性的业务充满热情，具有较强的协作能力、抗压能力、求知欲，具有创新性思维；
6、主要做的是资产估值和定价，有构建优化回归模型，供应链预测经验者优先；