岗位职责：1. 负责运筹优化或机器学习方向的算法研究和开发，包括但不限于组合优化、线性规划、在线决策等，实现成本降低效率提高，协助提高核心竞争力。
2. 负责从大数据分析和建模，抽象问题，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。
3. 具备良好的数学建模能力，能够从复杂的业务环境中抽象出清晰的数学模型。
4. 参与研发生成式AI技术，推动生成式AI在跨境物流领域的创新应用。
任职要求：
1. 计算机、运筹学、数学、工业工程或相关专业。
2. 熟悉机器学习或者优化、运筹学等领域的算法应用和理论，有科研能力并有成果发表在国际会议、期刊者优先。
3. 较强的逻辑分析能力和数学建模能力，熟悉机器学习或者运筹学、路径规划领域的经典算法和模型。
4. 有供应链、物流、路径规划等方面优化算法相关工作经验的优先。
5. 较好的编程能力，熟练掌握Java、Python、C++等编程语言，熟练使用Gurobi/Scip等至少一种建模求解工具。
6. 良好的团队合作精神，能够做到主动、严谨、乐观，推动项目落地。
菜鸟成立于2013年，是一家客户价值驱动的全球化产业互联网公司。
菜鸟坚持长期主义，聚焦产业化、全球化和数智化，坚持把物流产业的运营、场景、设施和互联网技术做深度融合，坚持数智创新、开拓增量、普惠服务和开放共赢。菜鸟现已形成面向消费者、商家和物流合作伙伴三类客户的五大核心服务板块：全球物流、消费者物流、供应链服务、全球地网、物流科技。
菜鸟持续投入全球物流基础设施和底层能力建设，全球运营地网设施面积超过1000万㎡，日均服务跨境包裹量已超过500万件，可助商家用“一杯咖啡钱”实现全球Top20城市5日达。菜鸟数智物流设施和供应链已服务商家品牌数万个，80%从菜鸟产地仓库发出的包裹可隔日达。菜鸟驿站已覆盖全国200多个城市、3000所高校和3万多个乡村，菜鸟裹裹为3亿多消费者带来便捷寄件服务。
菜鸟已在社区服务、全球物流、智慧供应链等领域建立了新赛道，在为消费者和商家提供普惠优质服务的同时，也在服务实体经济，助力双循环、乡村振兴、碳达峰碳中和方面发挥作用。