岗位职责：
1. 负责AI模型的设计、训练与优化，提升系统的智能化水平，确保智能化功能的高效运行。
2. 根据业务需求，选择合适的机器学习算法和模型架构，进行数据预处理、特征工程、模型训练和调优。
3. 跟踪和研究最新的AI技术动态，将其应用到实际项目中，推动技术创新和优化。
4. 与数据工程师、开发工程师和业务团队紧密合作，确保AI模型与系统的无缝集成和高效部署。
5. 负责AI模型的性能评估和监控，及时发现并解决模型运行中的问题，持续优化模型性能。
6. 编写技术文档，记录模型设计、训练过程和优化策略，便于团队成员理解和使用。
任职要求：
1. **教育背景**：
- 计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历。
- 硕士学位或相关领域的研究经验者优先。
2. **专业技能**：
- 熟练掌握Python编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。
- 熟悉机器学习算法和模型架构，包括但不限于监督学习、无监督学习、强化学习、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
- 具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学和优化理论。
- 熟悉数据预处理、特征工程和模型评估方法，能够独立完成数据清洗、特征提取和模型验证工作。
- 了解模型部署和监控的基本流程，熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术者优先。
3. **工作经验**：
- 2年以上AI模型开发和优化的实际工作经验。
- 有成功部署和优化大规模AI模型的项目经验者优先。
4. **其他要求**：
- 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨职能团队紧密合作。
- 具备较强的学习能力和问题解决能力，能够快速掌握新技术并应用于实际项目。
- 对人工智能领域有浓厚的兴趣，关注行业动态，愿意不断学习和探索新技术。