岗位职责：
1.博士研究生，计算机科学与技术、人工智能、智能科学与技术相关专业；
2.熟悉Transformer、BERT、GPT系列、T5、PaLM等模型，对大模型的数据处理及训练技术有深入理解:
3.熟悉Pytorch/Tensorflow深度学习框架，至少掌握Python或C++其中一种编程语言；
4.熟悉常见的强化学习算法原理(如DON,DDPG、A3C、PPO等)。
任职要求：
1.负责大语言模型及多模态大模型的预训练开发和调优工作；
2.负责基于大模型的算法设计、训练、数据集处理及真机部署测试；
3.设计领域定制化模型方案，提升模型在垂直场景(如焊接、装配)的准确性与效率；
4.推动大模型在业务场景的应用部署；
5.优化模型推理性能，解决高并发、低延迟等生产环境问题。