岗位职责：
1、支持数据平台项目的整体架构规划设计，并负责实施，包括数据底座、数据开发平台、隐私计算平台等方面，明确技术演进路径，确保架构的高可用性、可扩展性和安全性；
2、深入理解数据要素市场及相关政策，结合业务需求制定创新性技术解决方案，推动技术与数据要素价值场景的融合；
3、参与技术选型与架构设计，选择适用的技术框架、工具和平台，优先考虑国产自主可控技术，确保符合国家数据相关政策要求；
4、支持数据治理工作，包括数据模型设计、数据质量管理、数据安全策略及隐私计算技术的落地实施；
5、与外部合作伙伴、供应商对接，主导技术选型、合作谈判，确保系统架构的先进性与适配性；
6、提供技术指导与团队管理，解决技术难题，对技术方案的选择、技术难题的解决提供关键决策支持，分享前沿技术知识和最佳实践经验，培养团队技术能力。
任职要求：
1、学历与经验：
（1）计算机科学、数据科学或相关领域本科及以上学历；
（2）5年以上IT行业系统架构经验，5年以上数据平台或数据实验室建设经验，拥有搭建公共数据授权运营平台项目经历者优先。
2、技术能力：
（1）精通分布式系统原理，熟悉微服务架构、云计算平台（如阿里云、腾讯云等）及容器化技术（如Docker, Kubernetes）；
（2）深入理解熟悉 Hadoop 生态体系，包括 Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka 等产品，并具备数据库技术（如MySQL, MongoDB, Redis等）的实践经验；
（3）精通数据建模和设计，包括关系型数据库建模、维度建模等，能够根据业务需求设计出合理的数据模型；掌握SQL开发，掌握大数据及数据仓库原理，对数据仓库、数据挖掘、数据湖、数据集成的架构设计与优化有实际项目经验者优先；
（4）熟悉数据治理相关理论和方法，包括元数据管理、数据标准设定、数据质量管理、数据安全策略等，能够建立和完善数据治理体系；
（5）具备较强的数据敏感度和分析能力，能够理解业务需求并设计合理的数据模型；
（6）针对信创环境相关技术内容具备清晰的沟通与文档撰写能力。
有数据实验室、公共数据授权运营平台、大模型技术或国产自主可控技术的实际应用经验者、熟悉数据要素市场和大数据政策背景优先考虑。
上海数喆数据科技股份有限公司（Athena Data Analytics and Service Co.,Ltd.），简称数喆数据（ADAS），是专注于数据生产和数据应用的国家高新技术企业、专精特新企业和政务数据科技服务机构。创始团队主要来自清华大学、北京大学、上海财经大学、西南财经大学等知名高校。企业成立于2016年1月，总部位于上海，并在北京、四川、江苏、浙江、山西、广东、云南等20余省（区、市）设立分支机构，业务覆盖31个省（区、市），累计服务千余家客户。
数喆数据秉持“京沪引领、全国布局、基层扎根”的战略方针，依托一流的专家团队、强大的技术实力和不懈的进取精神，致力于将政务数据科技水平和应用能力推向新的高度。目前，企业已经建立起了一套以统计普查和政务数据应用为主、以数据智能化建设为干的发展模式，为各级部门和客户提供包括数据采集、数据治理、数据质量评估及控制、数据智能化解决方案、数据应用场景挖掘、数据建模分析、数据研究报告、数据信息化系统建设等在内的“全流程、一站式”专业服务。在经济普查和数据应用、人口普查和数据应用、自然灾害综合风险普查和数据应用、土壤普查和数据应用、文化和旅游资源普查和数据应用、农业及林业普查和数据应用等大型普查统计和数据应用工程中实践深耕，积累经验，项目成果深受客户的好评和信赖。