职位职责
1. 负责AI智能客服系统中核心RAG服务、Agent工作流的设计、开发与部署，构建高可用、低延迟的AI能力引擎。
2. 主导AI应用集成开发，熟练运用LangChain、Dify等框架，将大模型API与自有业务系统（如工单、审核系统）无缝对接，保障系统稳定性。
3. 设计与实现复杂业务逻辑的Agent工作流Workflow（如任务自动分类、意图识别、多轮对话、人工兜底闭环），提升自动化水平与用户体验。
4. 攻坚高性能、高并发场景下的技术难题，通过容器化（Docker/K8s）、微服务、缓存优化等手段，保障系统在流量峰值下的稳定可靠。
5. 负责AI服务的全链路监控、故障排查与性能优化，制定应急预案，快速定位并解决线上问题（如RAG召回失败、API延迟过高）。
6. 输出高质量的技术文档和标准化接口，推动AI能力原子化、平台化，为业务线提供高效、稳定的AI技术支持。
7. 持续追踪并评估AI领域前沿技术（如推理加速、多智能体协作），通过技术微创新驱动业务效率提升与成本优化。
职位要求
1. 计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历，具备5-10年及以上后端或全栈开发经验，有AI客服 / 企业服务场景 RAG+Agent /知识库管理系统落地项目经验者优先
2. 精通 Python/Go，熟练掌握 React/Vue 等前端框架，具备全栈开发能力。
3. 精通 LangChain、Dify 、RAGFLOW等至少一种AI应用框架，有丰富的Agent工作流设计与开发经验。
4. 熟练掌握 Docker/Kubernetes 及微服务治理，具备丰富的云原生应用开发、部署和运维经验。
5. 深入理解RAG、Agent、Fine-tuning等技术原理及落地实践，有大模型API集成和复杂系统对接经验。
6. 具备出色的性能优化和线上问题排查能力，对延迟、吞吐量、稳定性有极致追求。
7. 具备RAG项目实战经验，熟悉文本切分、向量嵌入、混合检索等技术细节。
8. 具备极强的技术Owner意识，能主动承担技术责任，推动复杂问题解决。
9. 拥有快速学习能力和技术前瞻性，对AI技术充满热情，能持续追踪并应用业界最新成果。
10. 具备优秀的沟通协作能力，能与产品、算法、业务团队高效协同，共同达成目标。