新零售销售系统优化项目现需补充1名数据
基于 Hadoop/Spark/Hive构建与维护批处理sq脚本;保障数据质量与稳定性;使用 Python机器学习建模工具(scikit-learn、pytorch等)完成机器学习模型建模、评估与上线;
结合业务目标设计指标体系与 A/8 测试，输出数据挖掘与策略优化建议，能结合业务实践回收和监控模型运行情况;维护数据挖掘EDA及模型文档。
要求:
1.本科及以上，统计/数学/计算机等相关专业:
5 年及以上数据科学/数据挖掘/大数据相关经验;
2.熟练 Python、SQL; 熟悉 Hadoop/Hive/Spark;
3.掌握至少一种 DL框架(Scikit-learn/TF/PyTorch)，理解常用机器学习模型算法原理用途，熟悉模型建模评估、实验、参数调优等方法;
4.具备良好沟通与业务抽象能力，自驱与结果导向。
地点：浦东卡园
上海春笛科技是一家专业从事软件技术开发的高新技术企业，主要以金融、银行、保险、外企等行业信息化建设为主，公司有很深的底蕴，服务客户包括中国平安、建设银行、兴业银行、大地保险、东京海上保险、ADP、中国太平、太平洋保险、国泰君安证券、海通证券、光大证券等著名企业。