岗位职责:
1. 负责大语言模型(LLM)的微调和优化，包括监督微调(SFT)、DPO、RLHF等后训练技术的应用与改进
2. 设计和实现基于RAG的知识增强系统，构建AI Agent和Workflow等智能应用架构
3. 开发和优化LLM应用的核心组件，确保系统的性能、可靠性和可扩展性
4. 持续跟踪和研究LLM领域最新进展，进行技术预研和原型验证
5. 与产品、研发团队协作，将AI能力高效整合到业务场景中
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、数学或相关专业，至少1年以上工作经验
2. 扎实的Python编程能力，熟练使用PyTorch、Transformers等深度学习框架
3. 具备以下经验优先：
1)LLM微调经验，熟悉SFT、DPO、RLHF等技术原理和实践
2)设计实现过RAG系统、AI Agent或Workflow架构
3)有大规模AI应用开发和优化经验
4. 深入理解Transformer架构、注意力机制等核心技术，熟悉主流开源LLM
5. 具备良好的系统设计能力，能够设计可扩展的AI应用架构
6. 优秀的学习能力和解决问题能力，能快速掌握新技术并应用到实践中
7. 良好的团队协作精神，具备清晰的技术沟通能力
8. 加分项：
1)参与过开源LLM项目或有相关技术博客分享
2)有LangChain、LlamaIndex等框架使用经验
3)熟悉向量数据库、知识图谱等技术
4)具备模型量化、部署优化经验