【职位描述】
负责设计和开发基于大语言模型的智能体系统，深度参与智能体平台的架构设计、核心功能开发以及性能优化工作，推动 AI 技术在实际业务场景中的创新应用。
【主要职责】
1、设计和实现基于 LLM 的智能体核心架构，包括任务规划、对话管理、意图识别和流程工程；
2、负责智能体平台的后端服务开发与优化，打造高性能、高可用的分布式系统；
3、优化 RAG 系统，提升模型在垂直领域的专业表现和知识理解能力；
4、实现多模态交互能力，基于 LangChain/LlamaIndex 等框架构建丰富的用户体验；
5、设计智能体记忆管理系统，通过向量数据库优化长期记忆能力；
6、参与 Multi-Agent 协作系统设计，构建可扩展的智能体生态平台.
【任职要求】
1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关开发经验；
2、编程经验丰富，精通Python其中一种或多种编程语言，具备良好的软件框架和应用设计能力；
3、具备丰富的 Prompt Engineering 经验和大模型应用开发经验；
4、熟悉 RAG 技术实现原理，能够设计和优化知识检索系统；
5、熟练掌握 Milvus 等向量数据库的应用和性能优化；
6、深入理解 AI Agent 技术栈，熟练掌握主流智能体开发框架，具备 LangChain、LlamaIndex 等框架的实战经验，能够构建可扩展的智能体系统；
7、熟悉 MCP 协议，具备 Client-Server架构 的开发与集成能力，能够设计高效的Agent通信机制；
8、熟悉 Llama、Autogen、CrewAI、Dify、LangGraph、LangFlow 等 Agent 框架平台的应用；
9、具备 LLM 应用的部署和运维能力，确保系统稳定性和可用性。
【加分项】
1、拥有完整的、自主的 Agent 项目经验，比如参与深度研究、写作、播客、会议秘书、金融相关智能体的实际业务场景的开发。
2、对 LLM/ML/NLP 算法深入了解，具备 LLM 应用的部署和运维经验。