主要职责：
1、数据基建：熟悉数据收集、处理、分析等 ETL 数据过程，能够基于业务数据库设计数据仓库；熟练使用 SQL，能够运用 BI 工具和数据埋点技术进行深入的数据挖掘、处理和分析；
2、数据分析与可视化：构建业务数据指标体系并可视化，高效进行业务洞察；基于门店经营数据输出洞察分析报告，为产品和运营决策提供数据支持；关注核心业务指标的异动情况，建设预警机制，输出解决方案；
3、模型应用：具有数据科学和统计学基础，能够运用数学模型和机器学习技术构建和部署模型，以实现数据驱动的决策支持；
4、数据挖掘：拥有数据爬取经验，熟悉主流的爬虫框架和反爬虫技术，能够高效地从各种数据源中提取有价值的信息。
资格要求：
1、教育背景：数据科学与大数据技术、统计学、数学、机器学习与人工智能等相关学科优先，硕士优先；
2、技术技能：至少熟悉接入使用过一种数据可视化平台；熟练使用 BI 工具（如 Superset、Tableau、观远BI等），具备数据可视化能力；精通复杂 SQL 分析；掌握主流分析型数据库；
3、专业知识：熟悉数据挖掘、机器学习和数据科学原理，能够应用数学模型和机器学习技术进行模型建设；
4、工作经验：3 年以上相关工作经验；有数据仓库、数据模型和数据分析报告撰写经验优先；
5、沟通能力：具备出色的团队合作精神和沟通技巧，能够适应快节奏的工作环境；
6、个人素质：强烈的责任心和自我驱动力，做事靠谱及时响应；大胆创新，能够从数据中洞察业务逻辑，推动业务发展。
深圳市沐腾科技有限公司，是一家以“软件+硬件”、“物联网+人工智能”为技术优势的高科技企业，于2014年深圳前海成立。其核心成员分别出自华为、诺基亚、深信服、中兴通讯等高科技企业。截止目前，沐腾科技员工总数200+人，其中50%以上为产品研发人员，核心专利和软著累计超过30项！
旗下品牌“小铁”，创立于2017年。作为（软件+硬件）ᴬᴵ 驱动下的线下智能商业的科技赋能者，致力于用（软件+硬件）ᴬᴵ 的智能化科技，提高社会的服务效率！截至目前，“小铁”品牌已涵盖智慧寄存、智慧行政、智慧门店三大产品线！2017年，智慧寄存产品线推出至今，产品已覆盖全国300+城市，产品应用遍布环球影城、长隆、华强方特等12000+网点，用户数量达1.2亿+人次！这让小铁迅速成为国内最大的智慧寄存服务运营商！2021年年底，小铁推出智慧行政产品线，不到2年的时间，已成为微软中国、平安银行等80+五百强企业首选的智慧行政服务运营商！生产设备数量达10000+台！受疫情启发，2022年，小铁踏足了无人自助门店领域，并成功推出智慧门店产品线，其首发落地项目——24h无人自助台球厅，成立1年多时间，签约门店便迅速突破500+，进驻城市突破120+，全国服务商破300+！助力小铁成为智慧无人自助门店的头部服务运营商！
基于“小铁”多年“物联网+AI”、“软件+硬件”技术的经验积累，并凭借其专业的研发团队、安全可靠的产品优势、完善稳定的售前售后服务，才让“小铁”取得了这些成绩！并让“小铁”母公司——沐腾科技，继2018年朗科投资、海恒实业、方略资本的投资之后，2020年，又获得了腾讯等名企加投！
未来，“小铁”将继续通过“智能化”的科技手段，秉承“靠谱”企业文化，以及“开放、共享”的经营理念，来赋能更多线下服务！“靠谱”小铁，与您共创智慧未来！