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【岗位使命】
为公司的茶叶业务（涵盖广告投流、电商转化、私域销售核心流程）提供稳定、准确、高效的数据支持。通过数据提取、报表自动化、深度专题分析，保障日常业务监控无忧，并深度参与广告优化与私域转化策略，直接为业务增长赋能。
【核心职责】
1. 数据支持与稳定性保障：负责数据团队日常数据提取、报表制作与分发，确保所有日常数据支持工作的准确与稳定，零业务中断；快速响应业务部门的临时数据需求，并提供可靠的数据结论。
2. 流程自动化与效率提升：主动发现并识别业务中的低效人工操作（如手工报表、重复数据提取等）；
运用 SQL, Python, RPA 等技术，设计并开发自动化解决方案，大幅提升团队人效与数据交付速度。
3. 数据分析与业务洞察：私域转化分析： 支持销售团队，构建客户分层（RFM）模型，监控销售效能、线索转化率及复购率，分析高价值客户特征，为提升私域GMV提供策略建议。
专题深入分析： 针对业务关键问题（如“高客单价产品转化路径”、“新客户首单特征”等）进行深度挖掘，输出分析报告，推动业务落地验证。
【任职要求】
教育背景：本科及以上学历，统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先。
工作经验：3年以上数据分析相关工作经验，有销售支持或私域运营数据经验者优先。
核心能力：
精通 SQL，必须能独立编写复杂查询、存储过程，具有强大的数据清洗和加工能力；
熟练使用 Python 进行数据处理、自动化脚本开发（如自动报表、邮件发送、API调用等），有实际自动化项目经验者优先；
熟练使用一款主流BI工具（如 Power BI, FineBI, Quick BI等），有丰富的看板开发经验；
较强的沟通能力和抗压能力，能够高效理解业务需求，并清晰呈现数据结果。
优先考虑（加分项）：私域运营、社交电商、销售团队支持或快消品（如茶、酒、保健品）行业数据分析经验。