数据分析-大模型产品

岗位职责​

1.负责大模型产品数据分析体系搭建​,涵盖用户使用频次、调用成功率、响应时长、功能渗透率、商业转化效率等核心指标,确保指标精准反映产品性能、用户价值与商业价值。

2.结合业务需求(如客户行业属性、使用场景差异),拆分细分维度数据视图,为金融、制造、医疗等不同行业客户提供定制化数据分析框架,支撑客户决策与产品优化。​

3.可以主导大模型产品数据报表规划与落地,覆盖日常运营报表、客户使用分析报表、商业收入报表等类型,可以通过 Tableau、Power BI或自研数据平台实现数据可视化呈现

4.定期输出大模型产品数据分析报告,挖掘数据背后的业务问题(如功能使用率低、客户留存不佳等),提出功能迭代、交互改进、定价调整等产品优化建议,并推动研发、运营团队落地。​

5.跟踪行业竞品大模型数据动态,分析竞品优势与不足,结合自身产品数据制定差异化竞争策略,支撑业务增长决策。​

6.协同研发团队(算法、工程)明确数据采集范围与标准,确保大模型产品从调用请求到结果返回的全链路数据可追溯、可分析,解决数据缺失、数据不一致等问题。​

7.配合销售、客户成功团队,为客户提供数据解读服务(如客户使用数据复盘、优化建议),提升客户满意度与续约率。

任职要求​

1. 3 年及以上 To B 数据产品经理经验,有大模型(LLM)、AI 类产品数据分析经验者优先(如参与过大模型 API 服务、企业级大模型应用的数据产品设计)

2. 数据敏感度强,能从复杂数据中挖掘业务洞察,具备指标体系设计、数据建模、报表优化的实战能力

3. 备报表开发全流程经验,熟悉至少一种数据可视化工具(Tableau/Power BI/FineBI),了解 SQL、Python 等数据处理语言者加分。​

4. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、数据科学、信息管理等相关专业优先。​

5. 具备良好的沟通协调能力,能高效对接研发、运营、销售等跨部门团队,推动数据产品落地;同时能清晰向客户传递数据价值,解答数据相关疑问。​

6. 其他要求:具备较强的责任心与抗压能力,能适应快速迭代的业务节奏;有金融、制造、政务等垂直行业 To B 数据服务经验者优先。​

公司地点:武汉江夏区腾讯武汉软件研发中心腾讯大道1号

公司简介:

腾讯以技术丰富互联网用户的生活。

通过通信及社交平台微信和 QQ 促进用户联系,并助其连接数字内容和生活服务,尽在弹指间。

通过高效广告平台,协助品牌和市场营销者触达数以亿计的中国消费者。

通过金融科技及企业服务,促进合作伙伴业务发展,助力实现数字化升级。

我们大力投资于人才队伍和推动科技创新,积极参与互联网行业协同发展。

腾讯于 1998 年11月在中国深圳成立,2004 年6月在香港联合交易所主板上市。

职位发布者:周女士

腾讯科技(上海)有限公司

融资阶段:

公司规模:1000~9999人

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