工作职责：
一、数字基建：
1.能够主导搭建人员管理体系（出勤/工时管理），为人力调度提供可靠有效的数据支持；可以根据bp团队的业务发展情况，有效搭建、优化不同岗位人员的绩效考核体系
2.能够主导搭建业务管理体系&数据监测体系（项目质效/反作弊），可以结合基础运营数据，监控业务团队各维度指标运营情况，并且结合指标达成情况，定期进行分析并定位原因、输出数据管理的优化方案，提升项目交付的质量和效率和人员工时利用率，提升业务承载量
3.数据相关的其他工作（如人力结算）& 有助于团队发展和建设的其他数据相关工作
二、业务赋能：
1.可以提供业务管理团队对典型问题的数据支持、分析类工作（如：加班时长高ROI阈值、人员质效爬坡策略，如何通过人效预测模型规避交付风险等），助力推动内部流程、机制、工具的优化，为业务运营决策提供支撑，缩短高难度项目交付周期
2.可以根据业务运营情况以及内部数据指标体系，输出对应日常运营数据报告和可视化看板
3.可以有效推动数据工具或自动化流程的优化，提升业务侧数据使用效率
4.与团队内部成员保持紧密沟通，分享数据分析经验和技术心得，共同提升团队整体数据分析能力
任职要求:
学历和基本专业能力：
1.本科及以上学历（特别优秀者可放宽），统计学、数学、会计类等相关专业优先
2.具备1年以上数据分析或数据运营工作经验，有数据标注行业、内容审核行业数据经验者优先
3.掌握至少一种数据分析工具，如 Python（pandas、numpy、matplotlib 等库）或 R 语言；具备良好的数据可视化能力，熟练使用 Tableau、PowerBI 等可视化工具。
个人工作能力：
1.具备较强的学习能力，能够快速理解业务逻辑，并将数据与业务紧密结合；能够快速掌握新知识、新技能，适应不断变化的业务需求
2.具备良好的逻辑思维能力，对数据敏感，对业务有敏锐的洞察力，能够从数据中发现问题并提出解决方案
3.有跨部门协作经验，良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和合作，并推动业务问题解决
4.有较强的主观能动性，具有发现问题，解决问题的能力；在发现问题后能快速的进行上报并针对问题给出可执行、可落地的解决方案
5.工作配合度高，认真负责，注重细节，有较强的责任心和执行力；有较强的抗压能力，可以适应快节奏的工作环境