职位职责
负责汽车零配件业务场景的大数据清洗、处理及建模，构建高效的数据处理流程；
主导 Hive/Spark SQL 脚本开发，优化数据查询与 ETL 任务，提升数据处理效率；
参与数据仓库体系建设，设计星型 / 雪花模型，支撑业务数据分析与决策；
对接业务部门需求，解决数据开发中的技术问题，保障数据质量与稳定性。
任职要求
本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上大数据开发经验；
精通 Hive SQL、Spark SQL，具备复杂数据处理与性能调优能力；
熟悉 Hadoop、Spark 等分布式计算框架，有数据仓库建模（维度建模）实战经验；
有汽车零配件行业数据开发背景，熟悉供应链、生产制造等业务场景；
具备良好的沟通能力与团队协作意识，能独立推动项目落地。
DIA数皆智能成立于2016年，致力于为企业建立“以客户为中心的”一站式体验运营方案，将客户的“体验数据”与企业的“运营数据”联动，实时指导业务运营，提升交易转化率，在增收的同时帮助企业实现更长效的品牌资产。目前DIA数皆智能的公司规模近300人，研发团队占比40%。核心团队由在市场研究及商业领域的大数据科学家，企业级软件产品研发专家和资深交付团队组成。
1月11日，上海数皆智能技术有限公司（DIA数皆智能）宣布获得东方富海近亿元B轮融资。本轮融资将用于公司的新市场覆盖和产品升级。
DIA数皆智能的主要业务是为线上线下高互动的B2C企业建立体验和行为数据的闭环。自研的Bri Data（客户数据中台）、Bri Channel（线下渠道管理）、Bri Engagement（营销自动化）、Bri Experience（客户体验管理）和Bri Voice（客户之声管理）模块组成了DIA数皆智能的产品矩阵——端到端的客户体验运营平台。通过Bri Experience和Bri Voice收集体验数据，再经由Bri Data将全生命周期的客户行为数据与客户体验数据相关联，帮助企业管理客户资产，最后通过Bri Channel和Bri Engagement在全触点交付体验，帮助企业将客户资产进行裂变和转化，实现运营效率的提升。以此来获取更高的客户忠诚度、更低的品牌更换意愿、更有效的客户推荐和更快速的销售增长。