数据管道开发与优化
-设计并实现高效、稳定的ETL流程，从多源（数据库、API、日志等）抽取、清洗和转换数据。理解数据仓库（如Snowflake/Redshift）和ETL工具（如Airflow/Kettle）。
-具备数据建模能力，熟悉星型模型、维度建模。
-优化数据处理性能，确保大规模数据的实时/准实时处理能力。
-维护数据质量监控体系，识别并修复数据异常。
Dashboard开发与可视化
-精通至少一种可视化工具（Tableau/Power BI/Metabase等）或前端可视化库（ECharts/D3.js）。
-掌握Python/PySpark等数据处理语言，熟悉Pandas/Numpy等库。
-设计直观的数据可视化方案，适配不同业务场景（如运营监控、广告结算、广告监测、用户行为分析、财务报告等）。
-确保仪表盘响应迅速，支持多端（PC/移动）访问。
业务需求对接
-与业务部门（如市场、运营、产品）协作，理解关键指标（KPI）并转化为数据产品需求。
-定期迭代优化现有仪表盘，提升用户体验和决策效率。
技术文档与协作
-编写数据处理逻辑、数据字典及仪表盘使用文档。
-与数据科学家、后端工程师协作，推动数据架构标准化。
优秀的沟通能力，能够与非技术人员清晰传递数据洞察。
本科及以上学历，计算机、统计、数学、信息技术等相关专业。
加分项：
有大数据平台（Hadoop/Hive）或实时处理（Kafka/Flink）经验。
了解前端开发（HTML/CSS/JavaScript）或低代码平台（如Retool）。
熟悉统计学知识（如A/B测试分析、趋势预测）。