岗位职责
1、 AI战略与规划：
制定并执行公司AI技术发展的中长期战略，紧密围绕电子签名业务的核心需求（如安全、合规、效率、用户体验）；洞察行业趋势，识别AI技术带来的新机遇和潜在风险；规划AI技术路线图，明确技术选型、研发重点和资源投入。
2、AI核心技术研发与落地：
文档智能处理，文档比对技术的研发与应用；智能风险控制；用户体验优化；流程自动化；利用AI构建数据分析平台；技术选型与架构，评估、选择和主导构建适合电子签业务场景的AI技术栈；模型全生命周期管理：建立从数据准备、模型训练、验证评估、部署上线到监控迭代的标准化流程；技术攻关：解决AI在电子签应用中的核心技术难题，特别是在高安全性、高可靠性、高合规性要求下的技术挑战；负责AI模型的可解释性、公平性、风险评估管理等。
3、团队建设与管理：
培养和管理AI研发团队，能够激励、引导和赋能团队，建立并达成目标。
4、跨部门协作能力：
与产品管理团队紧密合作将AI能力有效转化为产品特性和用户价值，确保数据质量、可得性和合规性。
5、技术领导力与影响力：
代表公司在AI技术领域发声，参与行业会议，建立技术影响力；评估外部技术趋势和潜在合作机会；推动公司内部对AI技术的理解和应用。
任职要求：
1、教育背景：计算机科学、人工智能、数据科学应用或相关领域专业硕士以上学历，有行业经验者可放宽；
2、工作经验：5年以上AI领域经验，5年以上研发技术团队管理经验，主导过法律垂类AI项目；
3、精通PyTorch/TensorFlow等框架，具备大模型训练调优（如LoRA、Prompt Engineering）、多模态融合（视觉-文本跨模态推理）实战经验；
4、熟悉法律行业数据特点及业务流程（诉讼、合规审查），有法律科技公司背景者优先，或具备跨行业AI落地经验（如金融科技，支付，身份认证等），能借鉴其他领域技术方案；
5、熟悉智能体开发全流程（需求拆解、思维链设计、多Agent协同），有LangChain等项目经验；
6、具备行业知识与合规意识，深刻理解电子签名业务流程、核心价值和技术挑战，强烈的安全意识和风险防范能力；对新技术充满热情，具备前瞻性视野和持续创新能力；
7、加分项：拥有相关领域的专利或高水平学术论文发表。