"主要负责的方向：离线/实时数仓，数据质量建设与日常监控，数据服务支持(用户归因，线上业务支持)
* 离线数据仓库建设。设计并实现稳定，复杂，可扩展的离线数据模型，沉淀业务过程，构建数据仓库。
建设剧集/商业化/push等主题数据，支持数据统计/数据分析。
* 实时数据仓库建设：设计并实现稳定、可扩展的实时数仓架构，沉淀业务事件，构建高质量明细和聚合数据。
建设，流量主题，用户主题，支持分析师，数据看板，数据监控，以及业务查询需求。
* 数据质量 : 工具化，流程化，自动化的对数据进行检查，尽早发现数据问题。
* 工具开发：开发自动化校验、血缘分析等数据质量相关工具，提升数仓稳定性与可观测性。
* 数据监控与异常排查：建设并维护监控告警机制，快速识别和处理数据波动、延迟、异常等问题。
* 数据服务。为下游用户（如产品、算法、分析）提供高可用、易理解的数据表及接口，建设统一的数据服务层。
* 用户归因体系建设：设计用户行为归因链路，实现用户事件与转化路径的准确还原与分析支持。
* 业务支持 : 专项数据监控，线上业务需求（比如推荐/活动等场景）的数据直接使用，提供稳定的数据支持。"