资深数据开发工程师/架构师

职位描述

1. 负责DS部门数据仓库集市和平台建设及优化,有优化和完善数据驱动型基础设施的思路和经验;

2. 深入理解分析师及业务需求,建设完善的数据体系,为提升分析师与业务方的数据分析挖掘效率提供高效&完善的数据仓库和集市;

3. 基于数据驱动的数据科学部核心职能,为业务方和分析师提供各种分析体系的工具化解决方案&数据产品;

4. 负责指标定义梳理及监控看板落地,建设异动检测和异常分析的自动化工具。打造:业务方-数据产品-数据分析 三方互动良好的产品迭代闭环;

5. 数据生产的工具化建设和规范制定及日常治理;

任职要求

1) 统招全日制本科以上学历, 计算机、数学相关专业(3年以上工作经验/架构师5年以上经验),具有知名互联网背景优先;

2) 具备复杂业务需求梳理能力,较强的分析解决问题能力和产品思维;

3) 良好的团队意识,和较强的抗压能力;具备团队管理经验者优先;

4) 熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ,具备海量数据(TB级别)加工处理经验;

5) 熟悉大数据开发基本问题、工具和方法,熟悉并使用过各种大数据相关框架或组件优先,如Kafka、Storm/JStorm、Hadoop/Spark、Hive、HBase等;

6) 熟悉linux平台,精通shell/c(c++)/scala/python/等脚本语言的一种或多种,编码基本功扎实 ;

7) 对Druid、Kylin、Impala、Presto等引擎系统有深入使用和底层研究者加分;

公司地点:北京海淀区滴滴大厦

公司简介:

滴滴出行是卓越的一站式移动出行平台;为5.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、公交、代驾、企业级、共享单车、共享电单车、共享汽车、外卖等多元化的出行和运输服务。在滴滴平台,超过3100万车主及司机获得灵活的工作和收入机会。

滴滴出行与监管部门、出租车行业及社群积极协作,致力于以智慧交通创新解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴也和汽车产业链企业建立广泛的合作,携手打造面向未来的汽车运营服务平台。

在全球范围内,滴滴与Grab、Lyft、Ola、99、Taxify、Careem构建的移动出行网络触达全球超过80%的人口、覆盖1000多座城市。目前,滴滴通过旗下99平台服务巴西,在墨西哥和澳洲提供滴滴品牌的出行业务;并在日本通过合资公司提供网约出租车服务。滴滴始终致力于提升用户体验,创造社会价值,建设安全、开放、可持续的移动出行新生态。

职位发布者:陈女士

滴滴出行科技有限公司

融资阶段:D轮及以上

公司规模:1000~9999人

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