1.从事数据仓库或挖掘领域至少5年以上,熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ,掌握维度建模设计方法,具备海量数据处理经验;
2.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理;
3.熟悉数据库技术,熟练运用SQL及其他語言,能高效的与技术团队进行沟通;
4.有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先,如Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Storm;
5. 对常规统计机器学习问题具有一定的理解,熟悉常用的模型;
6.熟练掌握一门或多门编程语言,并有大型项目建设经验者优先,如Java、Python、Shell;
7.良好的商业嗅觉,有丰富的数据分析经验,较强的数据、平台、技术理解能力;
8.良好的语言沟通与表达能力,自我驱动;
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