岗位职责：
1.负责海外电商业务数据仓库的设计，开发与维护，构建高可用高性能的电商数据分析体系
2.主导商品库数据体系的建设，包括商品信息标准化.商品标签体系构建.商品数据清洗与聚合，支持精准营销与推荐业务。
3.优化数据仓库分层模型（ODS/DWD/DWS/ADS），设计合理的维度建模与事实表结构，提升数据复用性和查询效率。
4.参与数据治理工作，制定数据质量标准，监控数据异常，解决数据一致性.完整性等问题。
5.与数据分析师.算法工程师协作，提供高质量的数据服务（如用户画像.商品特征.广告效果归因等）。
6.支持业务部门的数据需求，输出数据文档并推动数据产品化。
任职要求：
1.5年以上数据开发经验，主导过电商或营销领域的数据仓库项目。
2.精通大数据生态技术（Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka等），熟悉数据仓库建模理论（如Kimball模型）。
3.熟练使用SQL，掌握至少一种编程语言（Python/Java/Scala），具备ETL开发与调优经验。
4.熟悉OLAP引擎（ClickHouse/Doris/StarRocks等）或列式存储（HBase/Redis），有性能优化经验者优先。
5.了解广告业务指标（如CTR.CVR.GMV）或商品数据逻辑（类目体系.库存/SKU管理）者优先。
加分项：
有实时数仓（Flink+Paimon）实践经验优先