职位介绍：
1、负责公司AI大模型及海外app开发；
任职要求：
一、AIGC技术能力
1. AI大模型开发与优化能力
熟悉自然语言处理（NLP）、生成式AI（如GPT系列）及深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），能主导大模型训练、调优及部署。
具备工程化经验，能将大模型与业务场景结合，例如星座命理中的个性化文本生成、用户交互优化等。
2. 跨文化技术适配能力
了解海外市场（如欧美）用户需求，熟悉多语言处理技术。
有国际化产品开发经验，确保技术方案符合当地法规和用户习惯。
有数据驱动思维，能通过用户行为分析优化模型效果，例如提升命理预测的准确性与用户互动
体验。
3. 出海业务经验
熟悉海外市场推广、合规要求（如数据隐私保护GDPR）及本地化运营策略，例如在东南亚市场结合当地信仰设计产品功能。
二、工程化经验
1. 大模型与业务系统集成架构
前端技术栈：
熟悉前端框架（React/Vue）与AI能力结合，例如在Web端实现动态命理解读报告生成（实时渲染AI生成的图文/音视频内容）；
优化用户交互延迟，通过WebSocket或SSE（Server-Sent Events）实现实时命理问答流式输
出。
后端技术栈：
主导大模型服务化架构设计，使用FastAPI/Flask搭建高并发推理API，支持模型并行与动态批
处理；
构建异步任务队列（RabbitMQ/Kafka）处理长耗时任务（如用户生辰八字的深度命盘分析）；
设计分布式计算框架实现大模型训练与微调的资源调度优化。
移动端（App）开发：
主导跨平台App（React Native/Flutter/Uni App）开发，或熟悉Java、Kotlin开发App以及OC、Swift开发App；
优化移动端用户体验，例如实现动态命解（实时渲染AI生成的图文/音视频内容）和实时命解问答（实时生成AI生成的文本）。
数据库与存储：
设计混合型数据库架构：
NoSQL（MongoDB）存储非结构化数据（用户命理记录、对话日志）；
SQL（MySQL）管理用户画像、付费订阅等结构化数据；
向量数据库（Milvus）支持命理特征相似性检索（如“相似八字用户”推荐）。
构建缓存层（Redis）应对高并发查询（如热门星座运势接口）。
2. 全链路性能与稳定性保障
高可用架构：
设计多区域部署方案（AWS跨区域节点），结合CDN加速静态内容分发；
实现自动扩缩容（Kubernetes + Prometheus监控），应对流量峰值（如星座节日活动）；
大模型推理优化：
使用Triton Inference Server优化GPU利用率，支持混合精度推理（FP16/INT8）；
设计降级策略（如流量激增时切换轻量模型保障服务可用性）。
3. 开发流程与工具链CI/CD与DevOps：
搭建自动化流水线（Jenkins/GitLab CI），支持模型版本与代码协同发布；
实现AI模型AB测试框架（如对比不同命理模型的用户付费转化率）。
监控与日志：
使用ELK（Elasticsearch/Logstash/Kibana）实现全链路日志追踪；
针对大模型服务设计专项监控（如Token生成延迟、API错误率）。
三、协作能力
1. 具备5年以上技术开发协作经验，能统筹算法、工程、产品等多部门协作，推动技术方案高效落地。
擅长资源调配，例如平衡算力成本与模型性能，优化分布式训练和推理效率。
2. 跨部门沟通，能与产品、运营部门紧密合作，将技术能力转化为商业价值，例如设计付费命理咨询的AI增值服务。